297个机器学习彩图知识点（15）
导读本系列将持续更新20个机器学习的知识点，欢迎关注。1. 函数2. 高斯朴素贝叶斯分类器3. 泛化能力4. 基尼指数5. Grabcut算法6. 梯度悬崖7. 梯度裁剪8. 梯度下降
297个机器学习彩图知识点（14）
1. 独立同分布2. KNN填补缺失值3. 填补缺失值4. 拐点5. 参数初始化6. 初始权重7. 工具变量8. 交叉项9. 线性插值10. 四分位差11. 普拉托变换12. 雅可比矩阵13. JOINS14. K折交叉验证15. K-means16. KNN算法17. KNN算法技巧18. K近邻...
297个机器学习彩图知识点（13）
1. 阈值类别特征的方差2. 切分文本3. 领域链接4. TSS5. 误差6. 训练错误率7. 真正类率8. 丢弃概率9. 数值下溢10. 弱学习器11. 权重衰减12. 缺失值13. N14. 损失函数15. 自然语言训练模型16. 异或函数17. 约登指数18. 0损失19. 超平面20. 假设...
297个机器学习彩图知识点（12）
1. 随机梯度下降2. 停用词3. 不平衡数据策略4. 过拟合策略5. 监督式深度学习的核心规则6. 监督&非监督学习7. 支持向量机分类器8. 软间隔分类9. 支持向量10. SVC的径向基函数核11. T 统计量12. 双曲正切激活函数13. 张量14. 数据集15. 加权技术16. D...
297个机器学习彩图知识点（11）
1. 单边标签平滑2. 逻辑回归3. 最小二乘法4. 袋外数据误差5. 外核6. 异常值7. 过拟合&欠拟合8. 过度拟合9. 正则化的参数范数惩罚10. 参数共享11. 参数&超参数12. 不确定性的来源13. 夹角14. 稀疏性15. 平方根16. 标准差17. 均值的标准误18...
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