机器学习平台 PAI绪论-阿里云

机器学习 --- 绪论

第1关：什么是机器学习任务描述本关任务：根据本节课所学知识完成本关所设置的选择题。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：什么是机器学习。什么是机器学习相信大家一定都非常...

机器学习课后思考-绪论

1.1简要叙述训练数据集和测试数据集的含义。答：训练集用来训练模型；测试集用来评估模型和预测数据。有时还会抽出验证集（但不是必须），用来帮助调整模型结构和超参数。1.2 一个初学机器学习的朋友对房价进行预测。他在一个N=1000个房价数据的数据集上匹配了一个有533个参数的模型，该模型能解释测试数据...

入坑机器学习：一，绪论

首先，恭喜大家准备开始入坑机器学习，我真的没有笑。咳咳咳，也没有那么好笑是吧。在入坑之前，需要大家有一定的数学基础，高数，线代，概率论，个人认为概率论更加重要，也更加难。我之前也有出过相关的文章。机器学习_喜欢吃豆的博客-CSDN博客https://blog.csdn.n...

机器学习【西瓜书/南瓜书】--- 第1章绪论（学习笔记+公式推导）

前言本博客为博主在学习机器学习【西瓜书 / 南瓜书】过程中的学习笔记，每一章都是对《西瓜书》、《南瓜书》内容的总结和提炼笔记，博客可以作为各位读者的辅助思考，也可以做为读者快读书籍的博文，本博客对西瓜书所涉及公式进行详细的推理以及讲解，本人认为，不推导公式所学得的知识是没有深度...

零基础"机器学习"自学笔记|Note1:机器学习绪论

01绪论1.1机器学习(Machine Learning）机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究历史有着一条从以“推理”为重点，到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点的自然、清晰的脉络。显然，机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题...

绪论|机器学习推导系列（一）

一、频率派 vs 贝叶斯派机器学习主要解决从数据中获取其概率分布的问题，通过一些机器学习的算法可以从大量数据中找到一定的规律，从而建立模型来解决实际问题，因此机器学习中主要使用数据来求解其参数：二、频率派频率派认为参数是一个固定的常数（constant），频率派常用的求解方法为极大似然估计法...

【读书笔记】周志华《机器学习》第三版课后习题讨<第一章-绪论>

虽然是绪论。。但是。。。真的有点难！不管怎么说，一点点前进吧。。。声明一下答案不一定正确，仅供参考，为本人的作答，希望大神们能多多指教~ 1.1 表1.1中若只包含编号为1和4的两个样例，试给出相应的版本空间。解答：本题考查版本空间、假设空间的概念。简而言之，假设空间是该问题情景下，所有的取值可...

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更新时间 2023-05-22 17:15:33

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阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。

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