NeurIPS-21 | MGSSL: 基于官能团的分子属性预测图网络自监督预训练
本文介绍一篇来自中国科学技术大学刘淇教授课题组和腾讯量子实验室联合发表的一篇文章。该文章提出了基于官能团的分子属性预测图网络自监督预训练方法MGSSL。MGSSL结合化学领域知识,在大量无标签分子数据中划分官能团和构建官能团树,并进一步通过官能团生成式自监督任务,使得预训练的图网络可以学习到官能团的...
KDD 2019 | 结合属性随机游走的图递归网络
今天给大家介绍德克萨斯A&M大学的Xiao Huang等人在KDD 2019发表的一篇文章“Graph Recurrent Networks with Attributed Random Walks”,作者提出一种新的基于属性的网络嵌入框架--GraphRNA,通过将协作游走机制AttriW...
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