阿里云容器服务Kubernetes 基于GPU指标自动伸缩

基于GPU的指标扩缩容 在深度学习训练中,训练完成的模型,通过Serving服务提供模型服务。本文介绍如何构建弹性自动伸缩的Serving服务。 Kubernetes 支持HPA模块进行容器伸缩,默认支持CPU和内存等指标。原生的HPA基于Heapster,不支持GPU指标的伸缩,但是支持通过Cus...

基于阿里云容器服务监控 Kubernetes集群GPU指标

简介 当您在阿里云容器服务中使用GPU ECS主机构建Kubernetes集群进行AI训练时,经常需要知道每个Pod使用的GPU的使用情况,比如每块显存使用情况、GPU利用率,GPU卡温度等监控信息,本文介绍如何快速在阿里云上构建基于Prometheus + Grafana的GPU监控方案。 Pro...

尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.9,拥抱GPU新姿势

尝鲜阿里云容器服务Kubernetes, 拥抱Nvidia GPU的新姿势 自从1.8版本开始,Kubernetes已经明确表示要通过统一的设备插件方式支持像Nvidia PU,InfiniBand,FPGA等硬件加速设备,而社区的GPU方案将在1.10全面弃用,并在1.11版本彻底从主干代码移除。...

在阿里云上轻松部署Kubernetes GPU集群,遇见TensorFlow

Kubernetes在版本1.6后正式加入了Nvidia GPU的调度功能,支持在Kubernetes上运行运行和管理基于GPU的应用。而在2017年9月12日,阿里云发布了新的异构计算类型GN5,基于P100 nvidia GPU, 提供灵活强悍的异构计算模型,从基础设施到部署环境全面升级,可有效...

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