GPU云服务器集群的相关内容

节点管理如何Kubernetes GPU 集群支持 GPU 调度?

阿里公开自研AI集群细节：64个GPU，百万分类训练速度提升4倍

乾明发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 从节点架构到网络架构，再到通信算法，阿里巴巴把自研的高性能AI集群技术细节写成了论文，并对外公布。论文名为EFLOPS: Algorithm and System Co-design for a High Performance Dist...

"从运维角度哈，快速搭建一套自己的基于阿里云的k8s 系统集群需要多长时间，包括熟悉和解决问题，快速搭建一套阿里云的k8s + nvidia gpu device plugin 系统需要多长时间，包括熟悉和解决问题。"

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开源工具GPU Sharing：支持Kubernetes集群细粒度

问题背景全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力，但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性，确保使用GPU的应用不会被其他应用影响；对于深度学习模型训练的场景非常适合，但是如果对于模型开发和模型预测的场景就会比较浪费。 ...

基于阿里云容器服务监控 Kubernetes集群GPU指标

简介当您在阿里云容器服务中使用GPU ECS主机构建Kubernetes集群进行AI训练时，经常需要知道每个Pod使用的GPU的使用情况，比如每块显存使用情况、GPU利用率，GPU卡温度等监控信息，本文介绍如何快速在阿里云上构建基于Prometheus + Grafana的GPU监控方案。 Pro...

Swarm 集群应用管理 GPU 指定设备序号调度

在容器调度领域，对于 nvidia GPU 的调度一直是以 GPU 卡独占为前提的。原因是 nvidia GPU 仅仅支持应用层面的显存上限设置，并不支持硬件层面，或者说平台层面的设备隔离。这种方案虽然安全，但是却阻止了客户在模型预测领域共享 GPU 卡的强烈需求。很多客户愿意接受平台层负责调度和监...

Swarm 集群服务编排  gpu

申请 GPU 资源，将容器调度到满足可用 GPU 资源个数的机器上并将 GPU 资源分配给容器。标签格式： aliyun.gpu: "1" aliyun.gpu 指定申请的 GPU 资源的个数。容器服务调度器会寻找满足可用 GPU 资源个数的机器，将容器部署到该机器上，将 GPU 资源分配给容器并...

Swarm 集群集群管理创建GN4型GPU 云服务器集群

您可以创建集群，以使用 GN4 型 GPU 云服务器。说明: 如果您选择创建一个零节点集群，创建完成后，集群会处于“待激活”状态，添加云服务器后就可以激活集群（变为“运行中”状态）。有关如何向集群中添加已有云服务器，参见添加已有节点。前提条件目...

高性能计算GPU解决方案系列教程二--高性能计算集群性能指标

本节课的内容对于很多不了解硬件指标的用户非常重要，超算用户是如何来评定自己集群的各方面能力呢？我们一起走进今天的课堂。2 高性能计算集群性能指标2.1 衡量高性能计算集群的评价指标2.1.1. 理论峰值性能FLOPS是指每秒浮点运算次数，Flops用作计算机计算能力的评价系...

进化算法可以不再需要计算集群，开普敦大学的新方法用一块GPU也能刷新MNIST记录

雷锋网 AI 科技评论按：进化算法和生成式对抗性网络GANs类似，提出时大家都觉得是很好的想法，可以帮人类极大地拓展行为和想象空间，然而找到好的、可控的实现方法却没那么简单。GANs方面现在已经有了许多的成果，但是进化算法仍然停留在较为初期的状态，无法生成大规模、复杂的网络，需要的计算资源也是在计算...

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更新时间 2023-07-14 09:08:29

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