【推荐系统】隐语义模型(LFD)与矩阵分解(Matrix Factorization)
2021人工智能领域新星创作者，带你从入门到精通，该博客每天更新，逐渐完善推荐系统各个知识体系的文章，帮助大家更高效学习。1.隐语义模型与矩阵分解对于推荐系统来说，如果使用协同过滤算法的话，一般是两种方式：UserCF、ItemCF，两种方式都是基于用户物品评分表（用户与...
【推荐系统】隐语义模型(LFD)与矩阵分解(Matrix Factorization)
1.隐语义模型与矩阵分解对于推荐系统来说，如果使用协同过滤算法的话，一般是两种方式：UserCF、ItemCF，两种方式都是基于用户物品评分表（用户与物品之间的交互情况）的相似性进行计算。对于UserCF，我们需要先找到与目标用户相似的群体，然后给目标用户推荐这些群体用户感兴趣的物品对...
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