【甘道夫】使用HIVE SQL实现推荐系统数据补全
需求 在推荐系统场景中，假设基础行为数据太少，或者过于稀疏，通过推荐算法计算得出的推荐结果非常可能达不到要求的数量。 比方，希望针对每一个item或user推荐20个item，可是通过计算仅仅得到8个。剩下的12个就须要补全。 欢迎转载，请注明出处： http://blog.csdn.net/u01...
《推荐系统：技术、评估及高效算法》一1.3 数据和知识资源
本节书摘来自华章出版社《推荐系统：技术、评估及高效算法》一书中的第1章，第1.3节，作者 [ 美］弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）利奥·罗卡奇（Lior Rokach）布拉哈·夏皮拉（Bracha Shapira）保罗 B.坎特（Paul B.Kantor），更多章节内容可以访问云...
用户，商品，行为，这些都是可以理解的。当一个商城更多的是游客的时候（user_id不固定甚至不可知），作为推荐系统的核心基础数据用户这一个模块，对应的user_id的存储上有何建议，谢谢。
用户，商品，行为，这些都是可以理解的。当一个商城更多的是游客的时候（user_id不固定甚至不可知），作为推荐系统的核心基础数据用户这一个模块，对应的user_id的存储上有何建议，谢谢。
使用HIVE SQL实现推荐系统数据补全
需求 在推荐系统场景中，如果基础行为数据太少，或者过于稀疏，通过推荐算法计算得出的推荐结果很可能达不到要求的数量。 比如，希望针对每个item或user推荐20个item，但是通过计算只得到8个，剩下的12个就需要补全。 策略 数据补全的具体策略是： 补全时机：在挖掘计算结束后，挖掘结果导入HBas...
新浪明星日志推荐系统——爬虫爬取数据（2）
由于之前的改造，现在将爬虫的功能做了一些改变，具体实现的功能是将推荐的日志全部抓取下来，并存放在以文章标题命名的文件中，代码如下： import urllib import os,re import sys from bs4 import BeautifulSoup reload(sys) sys....
新浪明星日志推荐系统——爬虫爬取数据（1）
今天有了一个想法，想自己用Python写一个新浪明星日志推荐系统 那么第一步要完成的工作就是获得新浪明星日志的数据，于是自己写了一个爬虫，实现的功能是爬取新浪明星日志的作者，推荐的文章链接，以及作者日志列表或者首页链接，具体程序如下： # -*- coding: utf-8 -*- ""...
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