![推荐系统[一]：超详细知识介绍，一份完整的入门指南，解答推荐系统相关算法流程、衡量指标和应用，以及如何使用jieba分词库进行相似推荐](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/4bb7aa49561c48a182a410713ddfb1f9.png)
推荐系统[一]：超详细知识介绍，一份完整的入门指南，解答推荐系统相关算法流程、衡量指标和应用，以及如何使用jieba分词库进行相似推荐
1. 推荐算法的初步理解如果说互联网的目标就是连接一切，那么推荐系统的作用就是建立更加有效率的连接，推荐系统可以更有效率的连接用户与内容和服务，节约了大量的时间和成本。1.1 推荐系统主要解决问题任务一：挖掘长尾：帮助用户找到想要的物品（音乐、商品、新闻），挖掘长尾效应中的非流行市场。我们在网上冲浪...
推荐系统-Task05推荐系统流程构建
1.推荐系统基本流程：Offilne部分：主要是基于离线物料系统生成的物料画像和用户画像进行处理，为每个用户生成热门页列表和推荐页列表，并将其存储到Redis中Online部分：主要是针对不同的用户，使用不同的策略，提供热门页列表和推荐页列表的新闻数据，进行过滤排序之后，...
推荐系统-Task01熟悉新闻推荐系统基本流程
一、新闻推荐结构图二、项目环境【项目环境】windows11 MySQL：8.0.25 Redis：5.0.14 Mongodb：5.0.5 Anaconda (Python)：3.7 nodejs 16.13.1 Pycharm及Webstorm python环境创建conda虚拟环境: cond...
【新闻推荐系统】(task5)推荐系统流程的构建（更新ing）
学习总结（1）推荐系统流程构建，主要包括Offline和Online两个部分（本次task主要是下面红色框框内的内容）。一、Offlineoffline部分主要是基于前面存储好的物料画像和用户画像进行离线计算， 为每个用户提供一个热门页列表和推荐页列表并进行缓存， 方便online服务的列表获取。 ...
【新闻推荐系统】(task1)系统搭建基本流程
一、学习版图回顾之前学习王喆老师的《深度学习推荐系统》的sparrow recsys电影推荐系统，大家都会很着急地了解最新的推荐架构中的神经网络模型，如下图的经典推荐模型。整个深度学习推荐模型的演化过程，是从最经典的多层神经网络向不同方向开枝散叶，比如结合协同过滤发展出了 NerualCF，加入 E...
【新闻推荐系统】(task5)推荐系统流程的构建（更新ing）
一、Offlineoffline部分主要是基于前面存储好的物料画像和用户画像进行离线计算， 为每个用户提供一个热门页列表和推荐页列表并进行缓存， 方便online服务的列表获取。 本次task主要是梳理这两个列表的生成以及缓存到redis的流程。通过offline， 对于每个用户， 我们离线生成好...
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