看看OpenAI(ChatGPT)怎么回答马斯克呼吁停止ai研究的?

看看OpenAI(ChatGPT)怎么回答马斯克呼吁停止ai研究的?

me:如何评价马斯克呼吁停止ai研究 ChatGPT:作为一个 AI 模型,我并不认为停止 AI 研究是正确的选择,因为 AI 技术对社会和经济发展都有着巨大的潜力。但是,作为一个智能的机器学习模型,我可以理解马斯克所表达的担忧和顾虑。 马斯克多次公开表达过对 AI 发展的担忧,他认为人工智能可能会...

OpenAI Gym高级教程——解决实际问题与研究探索

OpenAI Gym高级教程——解决实际问题与研究探索

Python中的OpenAI Gym高级教程:解决实际问题与研究探索 导言 OpenAI Gym是一个强化学习的标准工具包,可用于解决各种实际问题和进行研究探索。本教程将深入探讨如何利用OpenAI Gym解决实际问题,并进行相关研究。我们将使用代码示例来说明这些概念,帮助您更好地理解和应用。 安装...

谷歌AI方向巨变:新研究要闭源,让OpenAI没得看

谷歌AI方向巨变:新研究要闭源,让OpenAI没得看

Jeff Dean 有点绷不住了?众所周知,谷歌就像人工智能领域的「黄埔军校」,自深度学习兴起后培养出了整整一代机器学习研究人员和工程师。很长一段时间里,谷歌就是领先 AI 技术的代名词。人们已经习惯跟随谷歌的脚步,使用其提出的新技术和工具作为研究基础,谷歌也走出过大批人才,成为了各家研究机构和公司...

关于Prompt Engineering你该了解啥?OpenAI应用研究负责人帮你梳理了(2)

关于Prompt Engineering你该了解啥?OpenAI应用研究负责人帮你梳理了(2)

增强语言模型[Mialon et al. (2023) ] 对增强语言模型进行的一项调查。涵盖了多类增强推理技能和使用外部工具能力的语言模型。推荐读者可以读一下。检索通常,我们需要在模型预训练时间截止或内部 / 私有知识库之后,完成需要最新知识的任务。在这种情况下,如果不在 prompt 中显式提供...

关于Prompt Engineering你该了解啥?OpenAI应用研究负责人帮你梳理了(1)

关于Prompt Engineering你该了解啥?OpenAI应用研究负责人帮你梳理了(1)

关于Prompt Engineering你该了解啥?OpenAI应用研究负责人帮你梳理了机器之心 2023-04-22 12:21 发表于北京选自Lil’Log机器之心编译编辑:rome rome随着 ChatGPT、GPT-4 等模型的兴起,人们对如何创建提示以获得想要的输出越来越感兴趣...

OpenAI重磅研究:ChatGPT可能影响80%工作岗位,收入越高影响越大

OpenAI重磅研究:ChatGPT可能影响80%工作岗位,收入越高影响越大

ChatGPT 的影响涵盖所有收入阶层,且高收入工作可能面临更大的风险。ChatGPT 来了,失业还会远吗?上星期在 GPT-4 发布时,ChatGPT 第一时间上线了新版本,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示他对自家这种技术「有点害怕」。和很多专家一样,Altman 担心人工智能...

谁发表了最具影响力的AI研究?谷歌遥遥领先,OpenAI成果转化率完胜DeepMind(2)

谁发表了最具影响力的AI研究?谷歌遥遥领先,OpenAI成果转化率完胜DeepMind(2)

领先机构排行让我们来看看一些领先的机构在前 100 名的论文数量上是如何排行的:谷歌一直是最强大的参与者,其次是 Meta、微软、加州大学伯克利分校、DeepMind 和斯坦福。虽然如今的工业界在人工智能研究中「呼风唤雨」,单一的学术机构不会产生那么大的影响,但这些机构的尾巴要长得多,所以当我们按组...

谁发表了最具影响力的AI研究?谷歌遥遥领先,OpenAI成果转化率完胜DeepMind(1)

谁发表了最具影响力的AI研究?谷歌遥遥领先,OpenAI成果转化率完胜DeepMind(1)

统计了近三年引用量最高的 100 篇论文,我们发现……谁在发表最具影响力的 AI 研究?在如今「百花齐放」的时代,这个问题极具挖掘空间。你可能会猜到一些结论:比如谷歌、微软、OpenAI、DeepMind 这些顶级机构,类似这样的结论只猜对了一半,还有另外一些信息,向我们揭露了原本不为人知的结论。随...

为内存塞不下Transformer犯愁?OpenAI应用AI研究负责人写了份指南(3)

为内存塞不下Transformer犯愁?OpenAI应用AI研究负责人写了份指南(3)

为了更好地处理长序列数据,Scaling Transformer 进一步配备了来自 Reformer 的 LSH(局部敏感哈希)注意力和 FFN 块循环,从而产生了 Terraformer 模型。混合专家系统 MoE专家混合系统 (MoE) 模型是一种专家网络的集合,每个样本仅激活网络的一个子集来获...

为内存塞不下Transformer犯愁?OpenAI应用AI研究负责人写了份指南(2)

为内存塞不下Transformer犯愁?OpenAI应用AI研究负责人写了份指南(2)

为了推动 N:M 结构稀疏化,需要将一个矩阵的列拆分为 M 列的多个 slide(也称为 stripe),这样可以很容易地观察到每个 stripe 中的列顺序和 stripe 的顺序对 N:M 稀疏化产生的限制。Pool 和 Yu 提出了一种迭代式的贪心算法来寻找最优排列,使 N:M 稀疏化的权重幅...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。