[帮助文档] GPU计算型实例规格族的特点和指标数据

GPU计算型实例具有高性能、高并行计算能力,适用于大规模并行计算场景,可以为您的业务提供更好的计算性能和效率。本文为您介绍云服务器ECS GPU计算型实例规格族的特点,并列出了具体的实例规格。

modelscope-funasr未来会开放GPU上在使用ONNX和libtorch推理评测数据吗?

modelscope-funasr 现在docs下面只有基于CPU的评测数据,未来会开放GPU上在使用ONNX和libtorch推理的评测数据吗?

[帮助文档] 展示AIACC-AGSpeed性能数据和性能效果

本文展示了AIACC-AGSpeed(简称AGSpeed)的部分性能数据,相比较通过PyTorch原生Eager模式训练模型后的性能数据,使用AGSpeed训练多个模型时,性能具有明显提升。

函数计算,我这个是gpu类型的函数吧。但是下面没有显示gpu的数据?

函数计算,我这个是gpu类型的函数吧。但是下面没有显示gpu的数据?

社区里面有很多模型,每个模型所需要的部署资源,比如占用的GPU显存,推理速度等有参考数据吗?

作为开发者或者C端用户,很多时候是零碎的体验需求,clone代码或者下载模型到本地试错比较耗费时间。 如果平台能给出推理的性能测试参考,可以帮助开发者快速找到合适的模型。

如何查看GPU监控数据?

如何查看GPU监控数据?

落地一个算法处理数据时,采用RAPIDS加速库实现了核心算法的GPU加速是为了什么?

落地一个算法处理数据时,采用RAPIDS加速库实现了核心算法的GPU加速是为了什么?

训练和计算任务的Worker部署在GPU服务时,数据准备阶段有没有GPU加速则部署在CPU服务器上?

落地一个算法处理数据时,训练和计算任务的Worker部署在GPU服务器上,那么数据准备阶段有没有GPU加速则部署在CPU服务器上?

鸟类的大脑处理数据模式,可以启发CPU/GPU的设计

都说人类大脑非常厉害。实际上,鸟类的大脑在某些方面远远超过人类。有的鸟可以在几千米高空发现地面的一个兔子,这里就有两个超能力:从高空来看,这时地面信息是非常巨大的数据量,而且要实时处理。如何从巨大视野中,准确识别一个物体,这时怎么做到的?虽然说有双焦点,依然是一个难以做到...

DeepStream: GPU加速海量视频数据智能处理

"作为年度科技盛会,以“飞天•进化 Apsara Evolution”为主题的2016年云栖大会在杭州云栖小镇隆重召开。全球数万多名IT从业人员奔赴现场,共同描绘云计算发展趋势和蓝图,展现云计算、大数据、人工智能蓬勃发展的生态全景。 在云栖大会期间,NVIDIA资深技术经理赖俊杰分享了机器学习在银行...

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