CV学习笔记-卷积神经网络

CV学习笔记-卷积神经网络

卷积神经网络1. 卷积神经网络简介1. 定义卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一 。卷积神经...

自动驾驶中的卷积神经网络(3)|学习笔记

自动驾驶中的卷积神经网络(3)|学习笔记

开发者学堂课程【深度学习与自动驾驶:自动驾驶中的卷积神经网络(3)】学习笔记与课程紧密联系,让用户快速学习知识课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/533/detail/7156自动驾驶中的卷积神经网络(3) 内容介绍:一、.....

自动驾驶中的卷积神经网络(2)|学习笔记

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自动驾驶中的卷积神经网络(1)|学习笔记

自动驾驶中的卷积神经网络(1)|学习笔记

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学习笔记 | 深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用

学习笔记 | 深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用

图像识别是一种利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是计算机视觉领域的一个主要研究方向,在以图像为主体的智能化数据采集与处理中具有十分重要的作用和影响。目前图像识别技术在图像搜索、商品推荐、用户行为分析以及人脸识别等互联网应用产品中,,同时在智能机器 人、无人自...

深度学习入门笔记系列 ( 六 ) ——卷积神经网络(CNN)学习笔记

深度学习入门笔记系列 ( 六 ) ——卷积神经网络(CNN)学习笔记

卷积神经网络(CNN)学习笔记本系列将分为 8 篇 。本次为第 6 篇 ,介绍在计算机视觉中使用广泛并且十分基础的卷积神经网络 。1.从感受野说起不知道大家是否听说过感受野这个名词 ,是在 60 年代 Hubel 等人通过对猫视觉皮层细胞进行研究提出来的一个概念 。到80年代,Fukushima 在...

深度学习笔记12:卷积神经网络的Tensorflow实现

在上一讲中,我们学习了如何利用 numpy 手动搭建卷积神经网络。但在实际的图像识别中,使用 numpy 去手写 CNN 未免有些吃力不讨好。在 DNN 的学习中,我们也是在手动搭建之后利用 Tensorflow 去重新实现一遍,一来为了能够对神经网络的传播机制能够理解更加透彻,二来也是为了更加高效...

深度学习笔记11:利用numpy搭建一个卷积神经网络

前两个笔记笔者集中探讨了卷积神经网络中的卷积原理,对于二维卷积和三维卷积的原理进行了深入的剖析,对 CNN 的卷积、池化、全连接、滤波器、感受野等关键概念进行了充分的理解。本节内容将继续秉承之前 DNN 的学习路线,在利用 Tensorflow 搭建神经网络之前,先尝试利用 numpy 手动搭建卷积...

AI学习笔记——卷积神经网络(CNN)

image.png 上篇文章简单地地介绍了神经网络和深度学习,在神经网络中,每一层的每个神经元都与下一层的每个神经元相连(如下图), 这种连接关系叫全连接(Full Connected)。如果以图像识别为例,输入就是是每个像素点,那么每一个像素点两两之间的关系(无论相隔多远),都被下一层的神经元"计...

DeepLearning.ai学习笔记(四)卷积神经网络 -- week4 特殊应用:人力脸识别和神经风格转换

一、什么是人脸识别 老实说这一节中的人脸识别技术的演示的确很牛bi,但是演技好尴尬,233333 啥是人脸识别就不用介绍了,下面笔记会介绍如何实现人脸识别。 二、One-shot(一次)学习 假设我们发财了,开了一家公司。然后作为老板的我们希望与时俱进,所以想使用人脸识别技术来实现打卡。 假如我们公...

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