【推荐系统】UserCF(基于用户的协同过滤)(理论+图解+代码实践)

【推荐系统】UserCF(基于用户的协同过滤)(理论+图解+代码实践)

2021人工智能领域新星创作者,带你从入门到精通,该博客每天更新,逐渐完善推荐系统各个知识体系的文章,帮助大家更高效学习。1.协同过滤算法协同过滤(Collaborative Filtering)是推荐领域比较经典的一个算法。所谓协同过滤就是,根据用户的喜好或者近期的行为以及志趣相同的用户的爱好来给...

【推荐系统】UserCF(基于用户的协同过滤)(理论+图解+代码实践)

1.协同过滤算法协同过滤(Collaborative Filtering)是推荐领域比较经典的一个算法。所谓协同过滤就是,根据用户的喜好或者近期的行为以及志趣相同的用户的爱好来给用户进行推荐物品,目前应用比较广泛的协同过滤算法有两种模式,一种是基于邻域(neighborhood methods)&a...

跟阿里云技术专家学习智能推荐系统

9 课时 |
956 人已学 |
免费

高校精品课-北京大学 -推荐系统

6 课时 |
1460 人已学 |
免费
开发者课程背景图

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

相关电子书
更多
基于E-MapReduce梨视频推荐系统
美团点评高级技术专家 郑刚在QCon上做了主题为《美团点评旅游推荐系统的演进》的演讲,就美团点评酒旅业务简介与基于用户画像找回策略演进等进行了深入的分享。
美团点评旅游推荐系统的演进
立即下载 立即下载 立即下载