【MATLAB第12期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入多输出回归预测模型思路框架，含滑动窗口， 预测未来，单步预测与多步预测对比，多步预测步数对预测结果影响分析
【MATLAB第12期】基于LSTM（RNN作为对比）长短期记忆网络的多输入多输出回归预测模型思路框架，含滑动窗口， 预测未来，单步预测与多步预测对比，多步预测步数对预测结果影响分析更新：2022.11.5更新RNN模型，预测结果附后一、数据说明本文总共1400个数据 。滑动窗口为12...
【MATLAB第10期】基于贝叶斯Bayes算法优化LSTM长短期记忆网络的多输入单输出回归预测模型思路框架
基于贝叶斯Bayes算法优化LSTM长短期记忆网络的多输入单输出回归预测模型思路框架前言前面在【MATLAB第8期】讲解了基于贝叶斯Bayes算法优化LSTM长短期记忆网络的时间序列预测模型，即单输入数据时间序列预测，见本人知乎主页。思路本次结合上文说的原理，简要说明如何根据单输入时间序列数据，修改...
DL之LSTM：基于tensorflow框架利用LSTM算法对气温数据集训练并回归预测
目录输出结果核心代码 输出结果数据集 tensorboard可视化 1. iter: 0 loss: 0.010328549 2. iter: 500 loss: 0.0044991444 3. iter: 1000 loss: 0.003714...
TF之LSTM：基于tensorflow框架自定义LSTM算法实现股票历史(1990~2015数据集,6112预测后100+单变量最高)行情回归预测
目录输出结果LSTM代码 输出结果数据集 LSTM代码1. def LSTM(batch): 2. w_in=weights['in'] 3. b_in=biases['in'] 4. input_rnn=tf.matm...
DL之LSTM：基于tensorflow框架利用LSTM算法对气温数据集训练并回归预测
输出结果tensorboard可视化iter: 0 loss: 0.010328549iter: 500 loss: 0.0044991444iter: 1000 loss: 0.003714567iter: 1500 loss: 0.0033356838iter: 2000 loss: 0.003...
TF之LSTM：基于tensorflow框架自定义LSTM算法实现股票历史(1990~2015数据集,6112预测后100+单变量最高)行情回归预测
输出结果数据集LSTM代码def LSTM(batch): w_in=weights['in'] b_in=biases['in'] input_rnn=tf.matmul(inp...
TF之LSTM：基于Tensorflow框架采用PTB数据集建立LSTM网络的自然语言建模
关于PTB数据集PTB （Penn Treebank Dataset）文本数据集是语言模型学习中目前最被广泛使用数据集。ptb.test.txt #测试集数据文件ptb.train.txt #训练集数据文件ptb.valid.txt #验证集数据...
利用LSTM框架实时预测比特币价格
温馨提示：本案例只作为学习研究用途，不构成投资建议。 比特币的价格数据是基于时间序列的，因此比特币的价格预测大多采用LSTM模型来实现。 长期短期记忆（LSTM）是一种特别适用于时间序列数据（或具有时间 / 空间 / 结构顺序的数据，例如电影、句子等）的深度学习模型，是预测加密货币的价格走向的理想模...
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