左手医生:医疗 AI 企业的云原生提效降本之路
相信这样的经历对很多人来说并不陌生:为了能到更好的医院治病,不惜路途遥远奔波到大城市;或者只是看个小病,也得排上半天长队。这些由于医疗资源分配不均导致的就医问题已是老生长谈。 云计算、人工智能、大数据等技术的发展和融合,让医疗行业的智能诊断不再是遥不可及的事情,近年来不少科技创新企业也纷纷投入医疗健...
为大模型工程提效,基于阿里云 ACK 的云原生 AI 工程化实践
作者:张凯01 背景以 GPT(Generative Pre-trained Transformer)和 Diffusion model 为代表的大语言模型(Large language model,LLM)和生成式人工智能(Generative artificial intelligence,GA...
《云原生架构白皮书2022新版》——各个行业面临的挑战及解决方案——运维提效 60%,视野数科 SAE+Jenkins 打造云原生 DevOps
运维提效 60%,视野数科 SAE+Jenkins 打造云原生 DevOps视野数科是专注服务于一级市场、公司信贷、产业规划招商、面向多层次资本市场的大数据金融信息服务商。深度理解大型银行 / 金融机构 / 政府 / 企业集团等用户对于数据的需求,为客户呈现专业加工后的数据,提供企业 / 产业 / ...
《云原生架构容器&微服务优秀案例集》——01 互联网——站酷 基于 ASM 解决多语言技术栈下服务管理难题,实现运维提效
客户简介站酷(ZCOOL)深耕设计领域多年,聚集了 1500 万设计师、摄影师、插画师、艺术家、创意人,在设计创意群体中具有一定的影响力与号召力。业务使用了 Node.js、Java、PHP 等多种技术栈进行开发,开发、运维协作成本高。客户痛点多语言、多集群服务统一纳管难 : 站酷面向互联网用户,提...
《云原生架构容器&微服务优秀案例集》——02 汽车/制造——小鹏汽车 基于云原生实现研发提效,加速探索未来出行
客户简介小鹏汽车成立于 2014 年,是一家专注未来出行的科技公司。一直坚持饱和式研发投入,构建全栈自研的核心能力,今天小鹏汽车已经成为中国领先的智能电动汽车公司之一。客户痛点数据处理链路复杂 : 自动驾驶车联网数据链路长且数据增长快,因此数据时效性要求高。自动驾驶 AI 服务资源利用率低 : 缺乏...
《云原生架构容器&微服务优秀案例集》——02 汽车/制造——商米科技 借力 ASM 实现业务迭代大幅提效
客户简介客户痛点随着业务的快速发展,团队规模不断的扩大,商米科技面临两大挑战 :高昂的维护更新迭代和异常排查成本。随着产品研发进度的加快, 应用的快速更新与灰度验证,使维护难度与人力成本急剧攀升。同时, 微服务基础平台的稳定性与问题快速诊断也面临较大挑战。gRPC 服务负载均衡、 链路追踪以及流量统...
《云原生架构容器&微服务优秀案例集》——03 零售/电商——识货 基于阿里云容器服务实现云原生提效降本
客户简介识货 App 是国内领先的年轻人生活社区与消费决策平台, 致力于为广大年轻用户提供专业的网购决策指导。2020 年起, 识货业务系开始整体业务平台全容器化改造, 有效提升系统稳定性, 同时也迎来成本和效率的新挑战。客户痛点识货的主营业务是电商,其流量有明显波峰波谷的特点,并伴随全年多次大促。...
《云原生架构容器&微服务优秀案例集》——04 交通/物流——申通 基于 ACK@Edge 构建边缘 PaaS 实现业务全面提效
客户简介申通快递作为国内快递行业的龙头企业,目前在国内拥有上千家门店,经过20 多年的发展,已在全国形成完善、畅通的自营快递网络,且业务仍在高速发展。在申通快递整体单量持续不断增长的前提下,不同实操场景下也需要应对包括时延、稳定性、高可用、可扩展性等在内的不同要求和挑战。客户痛点随着业务高速发展,申...
《2023云原生实战案例集》——01 汽车/制造——小鹏汽车 基于云原生实现研发提效,加速探索未来出行
客户简介小鹏汽车成立于2014年,是一家专注未来出行的科技公司。一直坚持饱和式研发投入, 构建全栈自研的核心能力,今天小鹏汽车已经成为中国领先的智能电动汽车公司之一。客户痛点数据处理链路复杂:自动驾驶车联网数据链路长且数据增长快,因此数据时效性要求自动驾驶AI服务资源利用率低:缺乏有效的...
《2023云原生实战案例集》——01 汽车/制造——商米科技 借力ASM实现业务迭代大幅提效
客户简介商米科技成立于2013年,总部位于上海市杨浦区创智天地,是一家极具产品创新基因 和互联网基因的公司。客户痛点随着业务的快速发展,团队规模不断的扩大,商米科技面临两大挑战:高昂的维护更新迭代和异常排查成本。随着产品研发进度的加快,应用的快速更新与 灰度验证,使维护难度与人力成本急剧攀升。同时&...
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