AI特征_第2页-阿里云

挖掘极致，将head数设置为特征数，Meta AI多头高效注意力模块更准、更快

研究者表示，他们提出的多头高效注意力 Hydra Attention 保留了注意力的可解释性等优点，能够同时提升基线 DeiT-B 模型的准确率和速度。得益于自身的泛化性以及从大规模数据中学习的能力，Transformers 成为过去几年自然语言处理领域的主导技术。并且随着 Vision Trans...

满足不同下游任务特征需求！Sea AI Lab 提出多粒度自监督学习框架Mugs，刷新多项SOTA（2）

C). 粗粒度的 group 特征学习为了避免了上述相似的 local-group 分散的过于随机或较远，Mugs 中的 group discrimination supervision 将类似的样本聚集在一起，从而拉近类似的 local-group。这样一来，Mugs 可以在更高语义级别上捕获粗粒...

AI情绪鼓励师模型微调实操教学

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跨越N次元一键变身AI漫画人

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AI人像动漫画实操教学

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满足不同下游任务特征需求！Sea AI Lab 提出多粒度自监督学习框架Mugs，刷新多项SOTA（1）

由颜水成老师带领的 Sea AI Lab 提出了一种多粒度自监督学习框架 Mugs[1]，用以学习不同粒度的非监督特征，从而满足不同下游任务对不同粒度甚至多粒度特征的需求。在相同的实验设置下（相同数据集和模型等），该方法大幅超越了目前最好的自监督学习方法。在没有使用额外数据的情况下，该方法在 Ima...

Nature子刊：AI算法破解癌细胞基因特征，准确率可达99%！

【新智元导读】近日，一项由MDC生物信息学家Altuna Akalin团队开发的机器学习算法「Ikarus」破解了癌细胞的基因特征，准确率最高可达99%。AI又立功了。这次一项新的AI机器学习算法「Ikarus」，可破解癌细胞和正常细胞的基因特征差别。这项研究由MDC生物信息...

Interview：算法岗位面试—10.12上午—上海某科技公司图像算法岗位(偏图像算法，互联网AI行业)技术面试考点之LoR逻辑回归的底层代码实现、特征图计算公式

其实，考察的知识点，博主都做过，但是，emmm，这些知识点，在我写代码中，几乎不会用到，so，会遗忘。所以，还需要下功夫，去多回忆回忆啦。此次面试过程中，直接手推了整个CNN的发展历史，写满了整个黑板&#...

中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.2 在人工智能的业务实践中，长尾数据和特征能很大提升信用评分的准确性。

1.2 在人工智能的业务实践中，长尾数据和特征能很大提升信用评分的准确性。例如客户在App中拖动借款金额滚动条时的停留时间，反映了客户的不同心理，对应不同的违约率。通过尽可能多地采集“弱变量”训练机器学习模型，就可以用丰富的维度来描述一个薄文件客户，使得机器对客户有全面的认知，作出比传统的强变量建...

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更新时间 2024-04-29 22:38:14

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数知地球 AI Earth

依托于阿里巴巴达摩院在深度学习、计算机视觉和地理空间分析方向上的技术积累，实现对多源遥感空间数据的智能计算与融合分析，为自然资源、水利水务、生态环保、智慧农业等多个领域提供解决方案。

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