GraalVM在Facebook大量使用,性能提升显著!

GraalVM在Facebook大量使用,性能提升显著!

​翻译自​​https://medium.com/graalvm/graalvm-at-facebook-af09338ac519​Facebook正在使用GraalVM来加速其Spark的工作负载,并减少内存和CPU的使用。请继续阅读,了解它们的迁移故事、性能改进结果和未来计划。Facebook背...

480万标记样本:Facebook提出「预微调」,持续提高语言模型性能

480万标记样本:Facebook提出「预微调」,持续提高语言模型性能

机器学习研究人员在自我监督的语言模型预训练方面取得了非凡的成功。自监督学习是不需要标记数据而进行训练。预训练是指通过一项任务来训练模型,并可应用于其他任务。 这样,预训练就模仿了人类处理新知识的方式。也就是说,通过使用以前学习过的任务参数,模型可以学习适应新的和不熟悉的任务。 但...

Facebook Libra 性能初探

译自:官方文档翻译 《Libra 技术白皮书》。 本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 3.0 中国大陆许可协议进行许可。 Libra 中文网同步翻译 http://www.libra-cn.top/document/info/?id=18 Libra 协议的使命在于至此全球的金融基础...

深度解读Facebook刚开源的beringei时序数据库——数据压缩delta of delta+充分利用内存以提高性能

转自:https://yq.aliyun.com/topic/58?spm=5176.100239.blogcont69354.9.MLtp4T 摘要: Facebook最近开源了beringei时序数据库,其是用来解决其内部监控数据存储和查询需求的数据库,特点是读写速度快。beringe...

Facebook AI实验室开源相似性搜索库Faiss:性能高于理论峰值55%,提速8.5倍

在用户日常搜索过程中,一个经常出现的问题即大多数返回的网站结果拥有完全相同或者几乎一样的信息。而应用了相似性搜索的相似引擎即可为用户返回最恰当、最合适的结果,同时隐藏或者丢弃那些重复的数据。 但是,目前相似性搜索领域需要克服的难题即它的规模和运行速度。雷锋网近日了解到,Facebook的人工智能研究...

Facebook开源新的压缩算法,性能超zlib

近日,Facebook开源了新的压缩算法Zstandard 1.0。据Facebook工程师Yann Collet和Chip Turner介绍,该算法是少数能够在性能和效率方面超过zlib的压缩算法之一,而后者当前是“占统治地位的标准”。Facebook Zstandard利用了Collet之前所做...

Facebook 如何重新设计 HHVM JIT 编译器的性能

2013年夏天,Facebook工程师开始对HHVM JIT编译器进行重大的重新设计,这次重新设计使得Facebook Web服务器CPU的使用率整体降低了15%。Facebook工程师Guilherme Ottoni最近描述了Facebook如何在JIT编译器中利用性能分析引导优化(PGO)技术达...

Facebook 重写 React 和 Relay 框架,旨在提升性能

Facebook 已完全重写用于构建用户界面的 React 框架。新的项目名称为 React Fiber,其在公布之前就已在 Facebook.com 运行使用。现在,Facebook 将此项目公示,并计划在今年推出 React 16.0 之后将它向开发者开放。 同时,Facebook 也表示已重写...

三体PCC大赛题目 - facebook\微博 like场景 数据库设计与性能压测

标签 PostgreSQL , pipelinedb , facebook , 微博 , 流式统计 背景 高可用架构的一个PCC大赛,看了一下比赛规则,发现PostgreSQL很适合做这个场景,原样复刻,使用PG实现以及性能表现到底如何? 比赛内容介绍如下 https://github.com/ar...

使用facebook linkbench 测试PostgreSQL社交关系图谱场景性能

facebook linkbench 测试PostgreSQL社交关系图谱场景性能 作者 digoal 日期 2016-09-11 标签 PostgreSQL , facebook , linkbench 背景 Linkbench是facebook提供的一款数据库性能测试开源软件,它的思路是围绕社交...

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