CPU、GPU、TPU、NPU等到底是什么？
hello，我是小索奇，简单回复一下这个问题。 这些是不同类型的处理器（Processor）或芯片（Chip）的缩写，用于执行各种计算任务。以下是它们的解释： CPU（Central Processing Unit，中央处理器）： CPU 是计算机系统中的主要处理器，负责执行大多数通用计算任务。它处...
详解AI加速器（四）：GPU、DPU、IPU、TPU…AI加速方案有无限种可能(2)
HabanaHabana 成立于 2016 年初，是一家专注于数据中心训练和推理的 AI 加速器公司。Habana 已推出云端 AI 训练芯片 Gaudi 和云端 AI 推理芯片 Goya。Goya 处理器已实现商用，在极具竞争力的包络功率中具有超大吞吐量和超低的实时延迟，展现出卓越的推理性能。Ga...
详解AI加速器（四）：GPU、DPU、IPU、TPU…AI加速方案有无限种可能(1)
在上一篇文章中，前苹果工程师、普林斯顿大学博士 Adi Fuchs 聚焦 AI 加速器的秘密基石：指令集架构 ISA、可重构处理器等。在这篇文章中，我们将跟着作者的思路回顾一下相关 AI 硬件公司，看看都有哪些公司在这一领域发力。这是本系列博客的第四篇，主要介绍了 AI 加速器相关公司。全球科技行业...
【谷歌重拳开放Cloud TPU】GPU最强对手上线，Jeff Dean十条推文全解读
Jeff Dean连发十条推特，全面解读Cloud TPU 1. 谷歌已为那些想访问高速加速器来训练机器学习模型的人们，推出了Cloud TPU的beta版。详细细节可参见博客： https://cloudplatform.googleblog.com/2018/02/Cloud-TPU-machi...
为什么 TPU 运算速度比普通的 GPU、CPU 组合快 15-30 倍？
我们找到了一些资料，希望能够解答为什么 TPU 运算速度比普通的 GPU、CPU 组合快 15-30 倍。同时，我们认为 Google 在 TPU 研发上的这些创新极有可能将成为 Intel、AMD 跟进同类硬件开发的标杆，并最终成为一种趋势。 一、针对深度学习的定制化研发 TPU 是谷歌专门为加速...
CPU和GPU双低效，摩尔定律之后一万倍 ——写于TPU版AlphaGo重出江湖之际
2008年，《三体2：黑暗森林》里写到： 真的很难，你冬眠后不久，就有六个新一代超级计算机大型研究项目同时开始，其中三个是传统结构的，一个是非冯结构的，另外两个分别是量子和生物分子计算机研究项目。但两年后，这六个项目的首席科学家都对我说，我们要的计算能力根本不可能实现。量子计算机项目是最先中断的，现...
【TPU和GPU，谁将一统AI芯片】摩尔定律之后一万倍，10万+热文引爆激辩
正当AlphaGo 与柯洁等一众中国顶尖围棋高手在乌镇激战正酣之际，计算机体系结构专家王逵在新智元专栏的文章（《CPU和GPU双低效，摩尔定律之后一万倍 ——写于TPU版AlphaGo重出江湖之际》）在专家社群和文章评论区内中引发了热烈的讨论。 杨静：关于TPU，这篇阅读最高，没有之一。 包云岗：这...
谷歌第二代TPU再“飞升” 动摇英伟达GPU市场主导地位
相较于只能使用在深度学习推论(inferencing)的第一代Tensor Processing Unit (TPU)芯片，Google第二代人工智能(AI)芯片Cloud TPU不仅处理速度更快，还多了训练算法的能力，因此可望对NVIDIA绘图处理器(GPU)芯片在AI市场的主导地位造成更大的威胁...
英伟达回应谷歌威胁论：Volta GPU性能远强于二代TPU
据CNBC北京时间5月25日报道，谷歌上周推出了第二代TPU，专注于人工智能领域。外界普遍认为，谷歌此举最终会削弱图形芯片厂商英伟达的增长势头，毕竟，英伟达的增长主要得益于那些使用其芯片进行人工智能处理的企业客户。不过，英伟达CEO黄仁勋周三驳斥了这种说法，称即将推出的Volta GPU的运算能力远...
谷歌发论文披露TPU详细信息，比GPU、CPU快15-30倍
自从Google去年透露自己开发了一款名为TPU的专用芯片，用于提高人工智能计算任务的执行效率，关于这种新芯片的猜测就从未停止。 今天，Google终于披露了关于TPU的更多信息。除了发表一篇有75位联合作者的论文《In-Datacenter Performance Analysis of a Te...
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