Hadoop学习:深入解析MapReduce的大数据魔力之数据压缩(四)

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4.1 概述1)压缩的好处和坏处压缩的优点:以减少磁盘IO、减少磁盘存储空间。压缩的缺点:增加CPU开销。2)压缩原则(1)运算密集型的Job,少用压缩(2)IO密集型的Job,多用压缩4.2 MR 支持的压缩编码1)压缩算法对比介绍2...

Hadoop学习---8、Hadoop数据压缩

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1、Hadoop数据压缩1.1 概述1、压缩的好处和坏处(1)优点:减少磁盘IO、减少磁盘储存空间(2)缺点:增加CPU开销2、压缩原则(1)运算密集型的Job,少用压缩(2)IO密集型的Job,多用压缩1.2 MR支持的压缩编码...

大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第一阶段

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hadoop之数据压缩(12)

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Hadoop Hive概念学习系列之hive的数据压缩(七)

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hadoop mapreduce开发实践之输出数据压缩

1、hadoop 输出数据压缩 1.1、为什么要压缩? 输出数据较大时,使用hadoop提供的压缩机制对数据进行压缩,可以指定压缩的方式。减少网络传输带宽和存储的消耗; 可以对map的输出进行压缩(map输出到reduce输入的过程,可以shuffle过程中网络传输的数据量) 可以对reduce的输...

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