在spark rdd级别中使用groupby的条件运算符 - scala
我正在使用Spark 1.60和Scala 2.10.5 我有这样的数据帧， id needed 1 2 1 0 1 3 2 0 2 0 3 1 3 2 从这个df我创建了rdd这样的， val dfRDD = df.rdd从我rdd，我想分组id和计数needed是> 0。 （（1,2），（...
Spark基本的RDD算子之groupBy，groupByKey，mapValues
1. groupby def groupBy[K: ClassTag](f: T => K): RDD[(K, Iterable[T])] def groupBy[K: ClassTag](f: T => K, numPartitions: Int): RDD[(K, Iter...
Spark DataFrame 的 groupBy vs groupByKey
在使用 Spark SQL 的过程中，经常会用到 groupBy 这个函数进行一些统计工作。但是会发现除了 groupBy 外，还有一个 groupByKey（注意RDD 也有一个 groupByKey，而这里的 groupByKey 是 DataFrame 的 ） 。这个 groupByKey 引...
flink和spark的最大区别是什么来着？就是双重groupby报错的那段
转自钉钉群21789141：flink和spark的最大区别是什么来着？就是双重groupby报错的那段
spark 按照key 分组 然后统计每个key对应的最大、最小、平均值思路——使用groupby，或者reduceby
What you're getting back is an object which allows you to iterate over the results. You can turn the results of groupByKey into a list by calling list...
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