【Python深度学习】循环神经网络RNN中文分词实战（附源码）
需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~长期依赖问题以基本单元为基础构建的循环神经网络具备记忆性，虽然能够处理有关联的序列数据问题，但是因为梯度消散和爆炸问题的存在，不能有效利用间距过长的信息，效果有限，称之为长期依赖（Long-Term Dependencies）问题。长短时记忆网络是在普...
97.5%准确率的深度学习中文分词（字嵌入+Bi-LSTM+CRF）
摘要 深度学习当前在NLP领域发展也相当快，翻译，问答，摘要等基本都被深度学习占领了。 本文给出基于深度学习的中文分词实现，借助大规模语料，不需要构造额外手工特征，在2014年人民日报语料上取得97.5%的准确率。模型基本是参考论文：http://www.aclweb.org/anthology/N...
深度学习将会变革NLP中的中文分词——TODO 待好好细看
见：https://www.leiphone.com/news/201608/IWvc75oJglAIsDvJ.html TODO 待好好细看 本文转自张昺华-sky博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/bonelee/p/7080053.html，如需转载请自行联系原...
深度学习将会变革NLP中的中文分词
雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文转自ResysChina高翔，文章主要介绍了1）区分中文分词的方法；2）用深度学习的方法来解决中文分词的好处及其具体应用。 现有分词介绍 自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）是一个信息时代最重要的技术之一，简单来讲，就是让计算...
深度学习实战篇-基于RNN的中文分词探索
近年来，深度学习在人工智能的多个领域取得了显著成绩。微软使用的152层深度神经网络在ImageNet的比赛上斩获多项第一，同时在图像识别中超过了人类的识别水平。百度在中文语音识别上取得了97%的准确率，已经超过了人类的识别能力。 随着深度学习在越来越多的领域中取得了突破性进展，自然语言处理这一人工智...
基于深度学习的中文分词 | 实录·PhD Talk #5
Q 请问老师，切分文本中的数学公式没有标注样本怎么破？ 陈新驰 可以人工标注一些，或者先用匹配的方法把一些模式很强的公式分出来。 Q 看起来神经网络的分词，较少考虑了时间性能，但是作为 NLP 的基础模块如果做工业产品这个时间代价会比较突出，博士怎么看这个问题？ 陈新驰 神经网络的话一般来说只是训练...
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