深度学习模型可视化工具——Netron使用介绍
0. 前言 按照国际惯例，首先声明：本文只是我自己学习的理解，虽然参考了他人的宝贵见解及成果，但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误，希望批评指正，共同进步。 本文介绍深度学习网络模型结构可视化工具——Netron。 以AlexNet为例，如果直接print输出为： ...
python自动化标注工具+自定义目标P图替换+深度学习大模型（代码+教程+告别手动标注）
省流建议 本文针对以下需求： 想自动化标注一些目标 不再想使用yolo 想在目标检测/语意分割有所建树 计算机视觉项目 想玩一玩大模型 了解自动化工具 了解最前沿模型 自定义目标P图替换 … ...
《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程
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深度学习之线性回归，使用maxnet工具
1 算法介绍 2 代码实现2.1 比较复杂的代码，函数自己写。# -*- coding:utf-8 -*- from matplotlib import pyplot as plt from mxnet import autograd, nd import matplotlib as mp...
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具 1.介绍 FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支...
【深度学习工具】Python代码查看GPU资源使用情况
在训练神经网络模型时候，有时候我们想查看GPU资源的使用情况，如果使用Ctrl+Shift+Esc不太符合我们程序员的风格😅，如果可以使用代码查看GPU使用情况就比较Nice 话不多说，直接上代码import torch.cuda from pynvml import * d...
基于PyTorch、易上手，细粒度图像识别深度学习工具库Hawkeye开源
机器之心编辑部细粒度图像识别 [1] 是视觉感知学习的重要研究课题，在智能新经济和工业互联网等方面具有巨大应用价值，且在诸多现实场景已有广泛应用…… 鉴于当前领域内尚缺乏该方面的深度学习开源工具库，南京理工大学魏秀参教授团队用时近一年时间，开发、打磨、完成了 Hawkeye——细粒度图像识别深度学习...
深度学习工具audioFlux---一个系统的音频特征提取库
目录时频变换频谱重排倒谱系数解卷积谱特征音乐信息检索audioFlux是一个Python和C实现的库，提供音频领域系统、全面、多维度的特征提取与组合，结合各种深度学习网络模型，进行音频领域的业务研发，下面从时频变换、频谱重排、倒谱系数、解卷积、谱特征、音乐信息检索六个方面简单阐述其相关功能。时频变换...
深度学习框架间互操作的工具:MMdnn
深度学习有很多不同的框架，各有优点。一方面促进了就业，另外一方面也对程序员提出了更高要求，很多时候不得不在各种框架中穿梭转换…… 可是咱不是天才啊，怎么办？有天才们的杰作。比如这个MMdnn在Caffe，Keras，MXNet，Tensorflow，CNTK...
深度学习分类数据集小工具
1、获取分类trian目录下各类别的图像数量import os dir = r"./data/train" dirs = os.listdir(dir) for i in range(len(dirs)): try: imgs = os.listdir(os.path.join(dir, dirs[...
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