神经网络算法 —— Embedding（嵌入）！！
前言 本文将从 Embedding 的本质、Embedding的原理、Embedding的应用三个方面，详细介绍Embedding（嵌入）。 ...
文献阅读：X-VECTOR--用于说话人识别的鲁棒深度神经网络嵌入
论文 论文：X-VECTORS: ROBUST DNN EMBEDDINGS FOR SPEAKER RECOGNITION 摘要 被训练用于区分说话人的深度神经网络把可变长的话语映射为固定维度的embedding，也我们叫它x-vec...
LINE：大规模信息网络嵌入方法
论文标题：LINE: Large-scale Information Network Embedding论文链接：https://arxiv.org/abs/1503.03578论文来源：WWW 2015一、概述目前已有一些图embedding的方法，这些方法在小规模网络上有不错的效果，然而面对现实...
图神经网络18-Watch Your Step: 通过图注意力学习节点嵌入
论文名称：Watch Your Step: Learning Graph Embeddings Through Attention这篇文章的出发点是自动化选择网络表示学习的参数从而适应不同网络的需求。同时文章也证明了DeepWalk的工作其实等同于矩阵分解。论文简介文章分析了之前一些工作的一个不可避...
S-SimCSE：基于抽样子网络的句子嵌入对比学习
大家好，我是对白。今天给大家介绍一个NLP领域文本匹配新SOTA：S-SimCSE。Dropout rate 采样本文不是使用固定的dropout rate，而是从一个预定义的分布抽样dropout rate。首先从一个预先定义的分布(如均匀分布)中抽取两个dropout rate r1和r2。然后...
Bioinformatics| 生物医学网络中的图嵌入方法
今天给大家介绍Bioinformatics期刊的一篇文章，“Graph embedding on biomedical networks: methods, applications and evaluations”。文章研究了图嵌入方法在生物医学网络分析上的应用，来自美国俄亥俄州立大学、美国哥伦布...
又双叒来，谷歌网络嵌入函数新专利惹争议，网友：何时申请线性回归？
对于每个深度学习研究者来说，有些算法、方法可以说是研究必备，拿来直接用也是一种日常，但如果有人申请了专利呢？最近，谷歌一项新的 AI 专利申请再次引燃了社区对于专利问题的讨论。该专利的摘要描述如下：本专利适用于在深度网络中使用嵌入函数（embedding functions）的方法、系...
KDD 18 论文解读 | GraphWave：一种全新的无监督网络嵌入方法
论文动机 驻留在图的不同部分中的节点可能在其本地网络拓扑中具有类似的结构角色。然而学习节点的结构表示是一项具有挑战性的无监督学习任务，其通常涉及为每个节点人工指定和定制拓扑特征。 GraphWave 是一种可扩展的无监督方法，用于基于网络中的结构相似性来学习节点嵌入。GraphWave 通过将小波视...
基于神经网络嵌入的推荐系统：利用深度学习和维基百科构建图书推荐系统
深度学习应用甚广，在诸多方面的表现，如图像分割、时序预测和自然语言处理，都优于其他机器学习方法。以前，你只能在学术论文或者大型商业公司中看到它的身影，但如今，我们已能利用自己的电脑进行深度学习计算。本文将利用深度学习和维基百科构建图书推荐系统。 该推荐系统基于假设：链接到类似的维基百科页面的书籍彼此...
神经网络嵌入详解
深度学习在诸多方面，如图像分割、时序预测和自然语言处理，都优于其他机器学习方法。嵌入（embedding），即用连续向量表示离散变量的方法，在其中起到了不可或缺的作用。像机器翻译中的词嵌入和分类变量中的实体嵌入，都是嵌入的成功应用。 本文将围绕什么是神经网络嵌入、为什么要使用神经网络嵌入以及神经网络...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
社区圈子
最佳实践
