自然语言处理hanlp------9基于双数组字典树的AC自动机
前言双数组字典树能在O(l ll)的时间内高速完成单串匹配，并且消耗的内存可控，软肋在于多模式匹配。如果要匹配多个模式串，必须先前缀查询，然后频繁截取文本的后缀才行。但是上一节测评的AC多模式匹配又还不如双数组字典树快，所以，本节就采用二者结合。称为AhoCorasickDoubleArrayTir...
自然语言处理hanlp------7-2双数组字典树（*初学者可选择性学习）
前言本章节内容有一定难度，初学者可以选择性学习我们从晗佬的双数组结构来逆向理解这个流程，就会简单很多。一、构造*何晗大佬的书上本节写的特别多，也比较复杂，我讲概述一下，首先，我们要明白双数组字典树是一个深度优先遍历的问题，目的是为字典树的每个节点分偶一个双数组中的下标，并维护双数组的值...
自然语言处理hanlp------7-1双数组字典树
前言上一节的BinTrie的接口做到了1000万字每秒的速度，比Python的64万字每秒提高了两个数量级。但我们是算法工程师，要做到挑战极限。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、双数组字典树（DAT）是什么？Trie树本质是一个确定的有限状态自动机(DFA)，核心思想是...
自然语言处理hanlp------6-2字典树的实现
前言本章节为原书的2.4.4首字散列其余二分的字典树2.4.5前缀树的妙用主要作为叙述了解即可提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、首字散列其余二分首先需要了解散列函数，其实一般也就说的是哈希函数，这个大家就不陌生了。将某个字符输出为对应的散列值，也就说一串整数例如：$ python3 ...
自然语言处理hanlp------6-1字典树的实现
前言匹配算法的瓶颈之一在于如何判断词典中是否含有字符串，如果用有序集合（TreeMap）复杂度是O(logn),如果用散列列表(java的Hashmap或者Python的dict)，时间复杂度降低，但是内存复杂度上升所以需要自行设计算法一、字典树是什么？字典树（Trie、前缀树）和后缀...
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