AI：2020年6月23日北京智源大会演讲分享之AI交通专题论坛——11:05-11:35杜博文教授《基于广义时空数据挖掘的交通复杂行为认知-从研究到工业》
目录11:05-11:35 基于广义时空数据挖掘的交通复杂行为认知-从研究到工业 11:05-11:35 基于广义时空数据挖掘的交通复杂行为认知-从研究到工业杜博文 北京航空航天大学
面向大数据的时空数据挖掘
第一部分： 早期的数据挖掘研究主要针对字符、数值型的商业数据，随着信息技术的不断提高以及移动设备和网络的广泛使用，数据产生的速度越来越快，数据收集的频率越来越高，数据密度的增长越来越显著，这些因素都使得大数据问题成为一种必然的趋势。而在大数据时代下很多商业数据都包含有时间和空间信息，比如设备，建筑，...
面向大数据的时空数据挖掘
早期的数据挖掘研究主要针对字符、数值型的商业数据，随着信息技术的不断提高以及移动设备和网络的广泛使用，数据产生的速度越来越快，数据收集的频率越来越高，数据密度的增长越来越显著，这些因素都使得大数据问题成为一种必然的趋势。而在大数据时代下很多商业数据都包含有时间和空间信息，比如设备，建筑，机构等的管理...
分享课丨微软研究院资深主任研究员郑宇教授：多源数据融合与时空数据挖掘（一）
3月3日，中国人工智能学会AIDL第二期【人工智能前沿讲习班】在北京中科院自动化所举行，本期讲习班的主题为【机器学习前沿】。周志华教授担任学术主任，前来授课的嘉宾均为中国机器学习界一流专家、资深科研人员和企业精英，包括：耿新、郭天佑、刘铁岩、王立威、叶杰平、于剑、余扬、张长水、郑宇、朱军。 &nbs...
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