请教个机器学习PAI问题～不同目标的auc计算时，num_thresholds都是固定的同一个是吧？
请教个机器学习PAI问题～不同目标的auc计算时，num_thresholds都是固定的同一个是吧？如果是的话，这里会不会拆开比较好呢？
机器学习PAI原论文的最终分数好像确实是有user和目标item的分数部分的？
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机器学习PAI 样本加权的方式要调权重，是不是user塔output多个目标embedding的？
机器学习PAI 样本加权的方式要调权重，是不是user塔output多个目标embedding的方式会更常用一些呢？
想请教一下机器学习PAI，单目标模型样本加权，关于权重的设置，有没有什么推荐的做法？
问题1：想请教一下机器学习PAI，单目标模型样本加权，关于权重的设置，有没有什么推荐的做法？问题2：就是要考虑多目标问题3：我想问的就是这个权重的值，怎么设置比较好～我知道转化的要高一点，但是具体怎么设置，感觉这里问题就比较多了。所以想问下这方面的推荐做法。问题4：您的意思是先出一个不加权的点击hi...
【机器学习】损失函数、代价函数、目标函数之间有什么区别
首先说明一下它们三个的定义：损失函数（Loss Function ）：就是单个样本的误差，预测值和真实值之间的差距，但是衡量差距的方式有很多种，但是大多数情况下采用距离或者做差代价函数（Cost Function ）：它是整个训练集的损失，可以...
请问阿里PAI支持模型转换的功能么？模型的话是Pytorch，目标是tensorRT模型
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机器学习的学习目标是什么？
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在机器学习的监督学习中，我们的目标是什么？
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ML之LF：机器学习中常见的损失函数(连续型/离散型)的简介、损失函数/代价函数/目标函数之间区别、案例应用之详细攻略
损失函数的简介 损失函数，又称目标函数，或误差函数，用来度量网络实际输出与期望输出之间的不一致程度，指导网络的参数学习和表示学习。0、损失函数特点损失函数是一个非负实值函数。针对不同的问题，会采用不同的损失函数– 回归问题(连续型)：平方损失等– 分类问题(离...
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