【云计算与大数据技术】大数据系统总体架构概述(Hadoop+MapReduce )

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一、总体架构设计原则企业级大数据应用框架需要满足业务的需求,一是要求能够满足基于数据容量大,数据类型多,数据流通快的大数据基本处理需求,能够支持大数据的采集,存储,处理和分析,二是要能够满足企业级应用在可用性,可靠性,可扩展性,容错性,安全性和隐私性等方面的基本准则,三是要能够满足用原始技术和格式来...

MapReduce架构简介

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前言:MapReduce是用于数据处理的一种编程模型,简单但足够强大,专门为并行处理大数据而设计。MapReduce的处理过程分为两个步骤:map和reduce。每个阶段的输入输出都是key-value的形式,key和value的类型可以自行指定。map阶段对切分好的数据进行并行处理,处理结果传输给...

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《R与Hadoop大数据分析实战》一1.6 HDFS和MapReduce架构

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MapReduce 的架构

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