【深度学习实践（八）】生成对抗网络（GAN）之手写数字生成
学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰。热爱写作，愿意让自己成为更好的人…… 👉引言💎铭记于心🎉✨🎉我唯一知道的，便是我一无所知🎉✨🎉【深度学习实践（八）】对抗生成网络...
深度学习与CV教程(16) | 生成模型(PixelRNN,PixelCNN,VAE,GAN)
作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/37本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/275声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为...
深度学习基于GAN实现人脸图像超分辨率重建实战task2
天池龙珠计划深度学习训练营学习笔记SRGAN超分辨模型随着生成对抗网络GAN的发展，生成器和判别器的对抗学习机制在图像生成任务中展现出很强大的学习能力。Twitter的研究者们使用ResNet作为生成器结构，使用VGG作为判别器结构，提出了SRGAN模型生成器结构包含了若干个不改变特征分辨率的残差模...
深度学习基于GAN实现人脸图像超分辨率重建实战task1
天池龙珠计划深度学习训练营学习笔记超分辨的概念与应用图像分辨率指的是图像长边像素数与图像短边像素数的乘积，比如iPhoneX手机拍摄照片的分辨率为 4032px×3024px，为1200万像素。显然，越高的分辨率能获得更清晰的成像。与之同时，分辨率越高也意味着更大的存储空间，对于空间非常有限的移动设...
GAN正在成为新的深度学习
又到了一年一度CVPR的时节。 当被接收的论文列表公布以后（点击这里查看所有论文列表），爱统计趋势的我们又有很多事情可以做了。 这一次，Google Research的研究科学家Jordi Pont-Tuset做了一个统计，根据论文题目，看深度学习的发展趋势。结果，他发现生成对抗网络（GAN）强势出...
GAN要取代深度学习了？请不要慌！
计算机视觉顶会盛会CVPR 2018召开在即，从官方现在接收的论文类型来看，这届会议展现出了一个奇怪的现象：生成对抗网络GAN，正在成为新的“深度学习”。MMP，深度学习还没学会，难道我又要被时代抛弃了吗？ 根据Google Research的研究科学家Jordi Pont-Tuset做的一个统计，...
深度学习界明星：生成对抗网络与Improving GAN
2014年，深度学习三巨头之一IanGoodfellow提出了生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）这一概念，刚开始并没有引起轰动，直到2016年，学界、业界对它的兴趣如“井喷”一样爆发，多篇重磅文章陆续发表。2016年12月NIPS大会上，Goo...
VAE、GAN、Info-GAN：全解深度学习三大生成模型
在深度学习之前已经有很多生成模型，但苦于生成模型难以描述难以建模，科研人员遇到了很多挑战，而深度学习的出现帮助他们解决了不少问题。本章介绍基于深度学习思想的生成模型——VAE和GAN，以及GAN的变种模型。 VAE 本节将为读者介绍基于变分思想的深度学习的生成模型——Variational auto...
深度学习新星：GAN的基本原理、应用和走向 | 硬创公开课
编者按：本文内容来自新加坡国立大学【机器学习与视觉实验室】负责人冯佳时博士在雷锋网(公众号：雷锋网)【硬创公开课】的分享。如果读者想获得关于本次公开课的PPT，可前往雷锋网旗下微信公众号【AI科技评论】获得下载方式。 近年来，基于数据而习得“特征”的深度学习技术受到狂热追捧，而其中GAN模型训练方法...
Ian Goodfellow回忆GAN诞生故事：几杯啤酒喝出“20年来最酷的深度学习想法”
当Ian Goodfellow解释他在谷歌大脑所做的研究时，他引用了原子物理学家、加州理工学院教授兼畅销书作家的这句格言。但是，Goodfellow不是指自己，也不是Google内的任何其他人。他谈论的，是机器：“AI不能创造的，便是它不明白的（What an AI cannot create, i...
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