缓存mosonic-阿里云

MoSonic：对SubSonic的分布式存储、缓存改进尝试(2)

接上文。 Cache Money真正牛X的地方是在Vector Cache。在生产环境中，它不仅相对Object Cache命中率较更高，带来的性能飞跃更是可观。在MoSonic的性能测试中，得到了有10倍的性能提高。 Vector Cache性能恐怖，但它对表结构，查询类型，有相当的严格的要求；...

MoSonic：对SubSonic的分布式存储、缓存改进方案尝试（1）

在公司内部项目实现过程中团队对SubSonic增加了分布式存储，透明对象缓存，透明查询缓存的支持；内部使用了两三年，并且在持续改进中。 MoSonic支持海量数据存储，在web 2.0常见场景中其透明缓存层亦可带来10倍以上的读取性能提高。这里写blog记述一下。改进参考/使用了： ...

MoSonic：对SubSonic的分布式存储、缓存改进尝试(4)

之前三篇讲了MoSonic整体设计上的思路参考。这篇讲一下其中的一些细节优化方面遇到的问题。 Cache Money对于查询类型的要求限制的非常死，整个系统变成只有两种查询： select id from table where simple condition select * from tabl...

MoSonic：对SubSonic的分布式存储、缓存改进尝试(3)

接上文。 Cache Money虽然解决了数据的读取性能瓶颈；但开发大网站数据库面临的问题远不至读压力。首先是容量。上千万/亿的数据量并不罕见，单一物理数据库服务器即便单纯承担写压力也会是瓶颈。更何况Cache Money仅仅是在理想状况下才可以做到数据库0读。缓存服务器更新，新增查询，复杂查询...