超越ImageNet预训练，Meta AI提出SplitMask，小数据集也能自监督预训练
大规模数据集对自监督预训练是必要的吗？Meta AI 认为，小数据集也能自监督预训练，效果还不错。目前，计算机视觉神经网络被大量参数化：它们通常有数千万或数亿个参数，这是它们成功利用大型图像集合 (如 ImageNet) 的关键。然而，这些高容量模型往往会在小型（包含数十万张图像&#x...
超越ImageNet预训练，Meta AI提出SplitMask，小数据集也能自监督预训练
大规模数据集对自监督预训练是必要的吗？Meta AI 认为，小数据集也能自监督预训练，效果还不错。目前，计算机视觉神经网络被大量参数化：它们通常有数千万或数亿个参数，这是它们成功利用大型图像集合 (如 ImageNet) 的关键。然而，这些高容量模型往往会在小型（包含数十万张图像&...
今日工资到账8美元？！AI行业剥削严重，ImageNet仅4%数据标记工人收入过最低线
尽管随着AI的普及，我们在生活中越来越依赖于人工智能，但“人工智障”的相关调侃也从来没有消失过。相信大家都知道，如果我们想要让AI准确识别出图中的鸟，我们需要在数据集中手动将这些照片标记为鸟，然后让算法和图像之间产生关联性的判断识别。要是小规模的实验性数据还好，一旦遇到那种规模多达数百万个的标记需求...
ImageNet这八年：李飞飞和被她改变的AI世界
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 2006年，李飞飞开始考虑一个想法。 当时刚刚出任伊利诺伊大学香槟分校计算机教授的她发现，整个学术圈和人工智能行业都在苦心研究同一个概念：通过更好的算法来制定决策，但却并不关心数据。 她意识到这种方法的局限——如果使用的数据无法反映真实世界的状况，即便是最好...
回顾与展望|欲超越ImageNet影响力的“AI Challenger全球AI挑战赛”落幕
8月14日启动，历时130天，全球AI届最大盛事之一，来自65个国家上万名选手参与的首届 “AI Challenger全球AI挑战赛”在12月21日落下帷幕。 AI Challenger视觉和翻译两大类共五个赛道，各自决出了最终的冠军，以及亚军、季军、优秀奖。获奖团队合计分享了超过200万人民币的奖...
中国或成医疗AI最大市场，谁能成就医学界 ImageNet？ | 垂直AI特稿
新智元于3月25日参加智慧未来·医疗人工智能峰会，活动由汇医慧影、英特尔医疗等联合主办。其中汇医慧影成立于2015年，其创始人柴象飞两年前从斯坦福大学回到国内，那时候他觉得春雨医生做的非常好，让他看到了医疗影像在商业模式上的巨大创新。因此他和郭娜一起创立了汇医慧影，致力于发掘医疗影像数据价值，以最前...
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