基于NumPy构建LSTM模块并进行实例应用（附代码）
0. 前言 按照国际惯例，首先声明：本文只是我自己学习的理解，虽然参考了他人的宝贵见解，但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误，希望批评指正，共同进步。 本篇文章的宗旨是：通过从零构建LSTM模块，并且应用于实例问题中来加深对LSTM（长短期记忆）神经元网络模型的学习及理解。 RNN与其他常...
![人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew_20230607_83592c071f9241edb19dec6aabfa5f4e.png)
人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测
人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测 1.赛题简介 项目链接以及码源见文末 2021 “AI Earth” 人工智能创新挑战赛，以 “AI 助力精准气象和海洋预测”...
使用Keras 构建基于 LSTM 模型的故事生成器（二）
Step2:导入数据分析库并进行分析接下来，我们导入必要的库并且查看数据集。使用的是运行在 TensorFlow 2.0 的 Keras 框架。from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences from tensorf...
使用Keras 构建基于 LSTM 模型的故事生成器（一）
什么是 LSTM 网络？LSTM （Long Short Term Memory, 长短期神经网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN, Recurrent neural networks）。LSTM 能够通过更新单元状态来学习参数间的长期依赖关系，目前在机器翻译、语言识别等领域有着广泛应用。LSTM...
使用PyTorch手写代码从头构建完整的LSTM（二）
LSTM单元方程在PyTorch上实现import math import torch import torch.nn as nn我们现在将通过继承nn.Module，然后还将引用其参数和权重初始化，如下所示（请注意，其形状由网络的输入大小和输出大小决定）： class NaiveCustomLST...
使用PyTorch手写代码从头构建完整的LSTM（一）
这是一个造轮子的过程，但是从头构建LSTM能够使我们对体系结构进行更加了解，并将我们的研究带入下一个层次。LSTM单元是递归神经网络深度学习研究领域中最有趣的结构之一：它不仅使模型能够从长序列中学习，而且还为长、短期记忆创建了一个数值抽象，可以在需要时相互替换。在这篇文章中，我们不仅将介绍LSTM单...
用Keras中的LSTM模型进行predict怎么分time-step逐个输入而不是先构建一个数据矩阵直接输入？
大家好，我现在训练了一个LSTM模型，在用它进行predict的时候需要首先构建一个(1,time_steps, dims)的数据矩阵然后输入模型中，但是现在每个time_step的数据是随时间不断产生的，怎么做才能将其一个个输入模型中同步进行预测而不是收集完所有time_step的数据后再一次性输...
如何为LSTM重新构建输入数据（Keras）
更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 对于初入门的开发人员来说，这可能是非常困难的事情为LSTM模型准备序列数据。通常入门的开发者会在有关如何定义LSTM模型的输入层这件事情上感到困惑。还有关于如何将可能是1D或2D数字矩阵的序列数据转换可以输入到LSTM输入...
《安娜卡列尼娜》文本生成——利用 TensorFlow 构建 LSTM 模型
前言 最近看完了 LSTM 的一些外文资料，主要参考了 Colah 的 blog以及 Andrej Karpathy blog的一些关于 RNN 和 LSTM 的材料，准备动手去实现一个 LSTM 模型。代码的基础框架来自于 Udacity 上深度学习纳米学位的课程（付费课程）的...
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