基于用户特征的个性化网络小说推荐系统的设计与实现
项目编号：BS-PT-090一，环境介绍语言环境：Java: jdk1.8数据库：Mysql: mysql5.7应用服务器：Tomcat: tomcat8.5.31开发工具：IDEA或eclipse开发技术：Springboot+Mybatis+Vue+ElmentUI二，项...
解密推荐系统：用Redis解决特征存储问题
线上服务：如何在线上提供高并发的推荐服务？当我们搭建好了一个基础的推荐系统时，下一步就是把它部署到线上去。这个过程中我们需要考虑的问题包括：如何提高系统的访问速度，如何保证系统的稳定性，如何监控和调整系统，如何保证数据的安全性等等。下面我们将从这些方面来讲述如何在线上提供高并发的推荐服务。 1. 架...
机器学习PAI推荐系统中，对大量lookup特征进行分箱最好的方案是什么？
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【推荐系统】TensorFlow复现论文DeepCrossing特征交叉网络结构
一、导包from collections import namedtuple # 使用具名元组 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras.layers import * from tensor...
【推荐系统】TensorFlow实现FM特征分解机
2021人工智能领域新星创作者，带你从入门到精通，该博客每天更新，逐渐完善推荐系统各个知识体系的文章，帮助大家更高效学习。导库from tensorflow.keras import * from tensorflow.keras.layers import * from tensorflow.ke...
【推荐系统】TensorFlow实现FM特征分解机
导库from tensorflow.keras import *from tensorflow.keras.layers import *from tensorflow.keras.models import *from tensorflow.keras.callbacks import *impo...
推荐系统遇上深度学习(四)--多值离散特征的embedding解决方案
1、背景 在本系列第三篇文章中，在处理DeepFM数据时，由于每一个离散特征只有一个取值，因此我们在处理的过程中，将原始数据处理成了两个文件，一个记录特征的索引，一个记录了特征的值，而每一列，则代表一个离散特征。 但假如，我们某一个离散特征有多个取值呢？举个例子来说，每个人喜欢的NBA球队，有的人可...
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