机器学习，流式 IoT 和医疗设备互联
现如今，IoT数据，实时流式数据分析（streaming analytics），机器学习以及分布式计算的组合相比之前有了长足的进步，同时成本也比以前要低，这使得我们可以更快地完成更多数据的存储及分析。这里列举一些IoT，大数据以及机器学习协同完成任务的例子：医疗保健&#x...
通过机器学习让医疗数据更好用
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ 在过去 10 年间，医疗数据已经从以纸质文件为主几乎完全数字化为电子健康记录。但是，理解这些数据涉及一些关键挑战。 第一，供应商之间没有共同的数据表示形式；每个供应商...
医疗行业如何应用机器学习技术？看看美国最顶尖的五家医院
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 医疗健康，是近5年来吸引投资最多的人工智能应用领域，在新闻上，人工智能+医疗也屡屡露面。 在医疗重地医院，人工智能、机器学习技术的应用情况究竟如何？我们作为外行，对这一点的认知非常模糊。 美国科技媒体TechEmergence认为，这是一个值得深入探讨的话题...
机器学习如何“着陆”医疗行业？三位行业专家谈关键四点
雷锋网按：机器学习的融入带来的是医疗系统诊断准确性的大大提高，如今它不仅能为病患量身定制治疗方案，甚至还可以取代部分医生的工作。在此背景下，三位医疗行业专家就此谈了一下技术如何更好地“着陆”医疗行业，他们分别是Ernest Sohn、Joachim Roski、Kevin Maloy。 Ernest...
机器学习助推医疗服务向质高价廉转变
机器学习不仅能大幅削减成本，而且几乎能实时获取诊断结果；通过运用四种机器学习的算法，还能让医生尽早干预疾病风险的发生；将来更加廉价、更易获得、质量更高的医疗将会推动机器学习算法技术成为主流，同时也会提高对医生自身的要求。 疾病诊断是医疗系统中更偏向于劳动密集型的工作之一，恰好，它也是机器学习算法的擅...
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