缓存caffeine-阿里云

Redis+Caffeine 两级缓存（二）

V2.0版本在spring项目中，提供了CacheManager接口和一些注解，允许让我们通过注解的方式来操作缓存。先来看一下常用几个注解说明：@Cacheable：根据键从缓存中取值，如果缓存存在，那么获取缓存成功之后，直接返回这个缓存的结果。如果缓存不存在，那么执行方法&#...

Redis+Caffeine 两级缓存（一）

在高性能的服务架构设计中，缓存是一个不可或缺的环节。在实际的项目中，我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中，只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。在提升访问速度的同时，也能降低数据库的压力。随着不断的发展，这一架构也产生了改进，在一些场景下可能单纯使用Redis...

缓存 - Spring Boot 整合 Caffeine 不完全指北

名词解释@Cacheable：表示该方法支持缓存。当调用被注解的方法时，如果对应的键已经存在缓存，则不再执行方法体，而从缓存中直接返回。当方法返回null时，将不进行缓存操作。@CachePut：表示执行该方法后，其值将作为最新结果更新到缓存中，每次都会执行该方法。&#...

缓存 - Caffeine 不完全指北

官网https://github.com/ben-manes/caffeinewiki:https://github.com/ben-manes/caffeine/wiki概述Caffeine是一个用于Java应用程序的高性能缓存框架。它提供了一个强大且易于使用的缓存库，可以在应用程序中使用，以提高...

LRU算法与Caffeine、Redis中的缓存淘汰策略详解与比较

LRU算法与Caffeine、Redis中的缓存淘汰策略详解与比较大家好，欢迎来到我的博客！在今天的文章中，我们将探讨缓存淘汰策略中的LRU算法，并将其与Caffeine和Redis两个流行的缓存库的淘汰策略进行比较。让我们一起深入了解吧！什么是LRU算法？ LRU，即"Least Re...

Spring Boot集成Caffeine Cache时遇到获取到的缓存对象和当初设置的对象不同的问题...

背景在使用本地缓存Caffeine时，遇到了一个问题，代码逻辑大致如下，先从本地缓存中根据Key尝试获取Apple对象，如果没有获取到的话，则初始化一个名为“小花生”的苹果并放到Caffeine的本地缓存中去。但是放完了之后，我又对此对象进行了一个设置，把名字从“小花生”改成了“翎野君”࿰...

【Caffeine】高性能缓存库，万字详解教程

前言大家在做项目时，遇到的第一个问题就是如何提高服务器的性能，从而提升用户的体验。当遇到这个问题时，不可避免的就会引出了缓存这个概念。而缓存（主要从服务端介绍）又分本地缓存和分布式缓存以及数据库缓存。这三种缓存分别适应不同的场景，这里我们先介绍一下本地缓存。说到本地缓存，就不得不说...

玩转Spring Cache --- 整合进程缓存之王Caffeine Cache和Ehcache3.x【享学Spring】（下）

Ehcache2.x/Ehcache3.x和Spring Cache整合Ehcache2.x和Ehcache3.x它最大的一个特点是：3.x不向下兼容2.x。从他俩的GAV坐标也能看出这种差异：<!-- https://mvnrepository.com/artifact/net.sf.ehc...

玩转Spring Cache --- 整合进程缓存之王Caffeine Cache和Ehcache3.x【享学Spring】（上）

前言前面文章大篇幅详细讲解了Spring Cache缓存抽象、三大缓存注解的工作原理等等。若是细心的小伙伴会发现：讲解时的Demo我使用的缓存实现方案均是Spring默认提供的：ConcurrentMapCache。使用它的原因是它是spring-context内置的，无需额外导包就能使用，非常的方...

Caffeine缓存最快缓存内存缓存

一、序言Caffeine是一个进程内部缓存框架。对比Guava CacheCaffeine是在Guava Cache的基础上做一层封装，性能有明显提高，二者同属于内存级本地缓存。使用Caffeine后无需使用Guava Cache，从并发的角度来讲，Caffeine明显优于Guava，原因是使用了J...