大数据技术之Hadoop(MapReduce核心思想和工作流程)
MapReduce 核心思想MapReduce分为Map阶段和Reduce阶段。Map阶段：前两个MapTask对黄色的区域进行统计，最后一个MapTask对灰色区域进行统计，Map阶段先将数据读到内存，之后对数据进行处理，按照空格将单词且分为一个一个的单词，KV键值第一个是单词，第二个是1...
Hadoop中的MapReduce概述、优缺点、核心思想、编程规范、进程、官方WordCount源码、提交到集群测试、常用数据序列化类型、WordCount案例实操
@[toc]11.MapReduce概述11.1MapReduce定义 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Ha...
《深入理解Hadoop（原书第2版）》——1.2大数据技术背后的核心思想
本节书摘来自华章计算机《深入理解Hadoop（原书第2版）》一书中的第1章，第1.2节，作者 [美]萨米尔·瓦德卡（Sameer Wadkar），马杜·西德林埃（Madhu Siddalingaiah），杰森·文纳（Jason Venner），译 于博，冯傲风，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算...
《深入理解Spark:核心思想与源码分析》——3.5节Hadoop相关配置及Executor环境变量
本节书摘来自华章社区《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书中的第3章，第3.5节Hadoop相关配置及Executor环境变量，作者耿嘉安，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 3.5 Hadoop相关配置及Executor环境变量3.5.1 Hadoop相关配置信息默认情况下...
深入理解Spark：核心思想与源码分析. 3.5 Hadoop相关配置及Executor环境变量
3.5 Hadoop相关配置及Executor环境变量 3.5.1 Hadoop相关配置信息 默认情况下，Spark使用HDFS作为分布式文件系统，所以需要获取Hadoop相关配置信息的代码如下。 val hadoopConfiguration = SparkHadoopUtil.get.newCo...
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