Opencv(C++)学习系列---Sobel索贝尔算子边缘检测

Opencv(C++)学习系列---Sobel索贝尔算子边缘检测

【1】算法简介        Sobel算子是一种用于边缘检测的线性滤波器,如果把图像看做是一个二维函数,那么Sobel算子就是图像在垂直和水平方向上变化的速度(即梯度)。Sobel算子在水平和垂直方向上做像素值的差分,能够得到图像梯度的近似值,在像素周围进行...

相机标定系列---opencv相关标定算子

相机标定系列---opencv相关标定算子

【1】标定的相关介绍 (1)标定的目的        在进行相机标定之前一定要搞清楚相机标定的目的,简单的说,相机标定主要是根据标定板在相机下的不同位置去求解出相机的内参和外参。内参是相机的固有属性,也就是说无论你标定板如何放置,你的相机固不固定,相机的内参不...

Opencv(C++)系列学习---SIFT、SURF、ORB算子特征检测

         对于特征检测和描述子的运行原理本文先不做具体介绍,在后续的更新中会依次详细解释。本文主要介绍常用三种特征检测算法的参数信息和简单应用。 1.SIFT、SURF、ORB三种算子的参数介绍 【1】SIFT算子定义介绍 ...

【OpenCv • c++】基础边缘检测算子 —— Laplace

【OpenCv • c++】基础边缘检测算子 —— Laplace

什么是边缘检测       边缘检测是图像处理与计算机视觉中最重要的技术之一,其目的是检测识别出图像中亮度变化剧烈的像素点构成的集合。图像边缘的正确检测对于分析图像中的内容、实现图像中物体的分割、定位等具有重要的作用。边缘检测大大减少了源图像的数据量,剔除了与目标不相干...

【OpenCv • c++】基础边缘检测算子 —— Sobel

【OpenCv • c++】基础边缘检测算子 —— Sobel

什么是边缘检测边缘检测是图像处理与计算机视觉中最重要的技术之一,其目的是检测识别出图像中亮度变化剧烈的像素点构成的集合。图像边缘的正确检测对于分析图像中的内容、实现图像中物体的分割、定位等具有重要的作用。边缘检测大大减少了源图像的数据量,剔除了与目标不相干的信息,保留了图像重要的结构属性。边缘检测算...

手把手教你使用LabVIEW人工智能视觉工具包快速实现传统Opencv算子的调用(二)(含源码)

手把手教你使用LabVIEW人工智能视觉工具包快速实现传统Opencv算子的调用(二)(含源码)

前言 今天我们一起来使用LabVIEW AI视觉工具包快速实现图像的阈值处理与设定;二值化处理;边缘提取与特征提取等基本操作。工具包的安装与下载方法可见之前的两篇博客。 一、阈值处理与设定 如下程序通过设定阈值,实现将其他颜色全部过滤,只保留红蓝绿三种颜色: 程序结果如下:threshold算子参数...

手把手教你使用LabVIEW人工智能视觉工具包快速实现传统Opencv算子的调用(含源码)

手把手教你使用LabVIEW人工智能视觉工具包快速实现传统Opencv算子的调用(含源码)

前言 今天我们一起来使用LabVIEW AI视觉工具包快速实现图像的滤波与增强;图像灰度处理等基本操作。工具包的安装与下载方法可见之前的两篇博客。 一、图像滤波与增强 有时候我们想要处理的图像中噪音太多,影响到我们的识别判断,我们就需要对图像进行模糊处理,使图像变得平滑。而LabVIEW AI视觉工...

OpenCV_08 边缘检测:Sobel检测算子+Laplacian算子+Canny边缘检测

OpenCV_08 边缘检测:Sobel检测算子+Laplacian算子+Canny边缘检测

1 原理边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。边缘的表现形式如下图所示:图像边缘检测大幅度地减少了数据量,并且剔除了可以认为不相关的信息,保留了图像重要的结构属性。有许多方法用于边缘检测,它们的...

OpenCV小项目:自实现 Canny 算子

OpenCV小项目:自实现 Canny 算子

实现步骤用高斯滤波器平滑图像计算滤波后图像梯度的幅值和方向对梯度幅值应用非极大值抑制,其过程为找出图像梯度中的局部极大值点,把其它非局部极大值点置零以得到细化的边缘用双阈值算法检测和连接边缘,使用两个阈值 T1 和 T2(T1>T2),T1 用来找到每条线段,T2 用来在这些线段的两个方向上延...

使用opencv读入并显示一幅彩色图像,灰度化并显示,用canny算子得到图像边缘并显示

使用opencv读入并显示一幅彩色图像,灰度化并显示,用canny算子得到图像边缘并显示

要求步骤:1.读入彩色图像,并显示;2.将彩色图像灰度化,并显示;3将灰度图像,用Canny边缘算子得到图像边缘,并显示。import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img1=cv2.imread(r'C:\Users\hp\Pictures\Ca...

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