23 机器学习 - 证明SVM(下)
5 SMO算法在上文中,我们提到了求解对偶问题的序列最小最优化SMO算法,但并未提到其具体解法。首先看下最后悬而未决的问题:等价于求解:1998年,Microsoft Research的John C. Platt在论文《Sequential Minimal Optimization:A Fast A...
23 机器学习 - 证明SVM(上)
说实话,凡是涉及到要证明的东西.理论,便一般不是怎么好惹的东西。绝大部分时候,看懂一个东西不难,但证明一个东西则需要点数学功底,进一步,证明一个东西也不是特别难,难的是从零开始发明创造这个东西的时候,则显艰难(因为任何时代,大部分人的研究所得都不过是基于前人的研究成果&#...
经典机器学习系列(六)【集成学习】之周志华西瓜书-AdaBoost算法证明解析
文章目录AdaBoost算法证明 本节证明并未从集成学习源头开始,如若对集成学习还不是很清楚的同学,参考文章:经典机器学习系列之【集成学习】AdaBoost算法证明 本文以周志华西瓜书推导过程为例,以“加性模型”(additive model)进行解析: 将基学习器ht(x)线性组合ÿ...
【机器学习】SVM中的弱对偶性证明
2021人工智能领域新星创作者,带你从入门到精通,该博客每天更新,逐渐完善机器学习各个知识体系的文章,帮助大家更高效学习。概述我们在讲解约束优化问题中经过拉格朗日乘子法获得了优化函数:m i n x m a x λ , η L ( x , λ , η ) min_xmax_{\lambda,\eta...
【机器学习】SVM中的约束优化问题证明
2021人工智能领域新星创作者,带你从入门到精通,该博客每天更新,逐渐完善机器学习各个知识体系的文章,帮助大家更高效学习。概述引言之前我们在讲解支持向量机的时候,我们最初目标优化函数为:m i n 1 2 w T w min\frac{1}{2}w^Twmin21wTws . t . y i ( w...
落地一个算法,实现了GPU加速机器学习的工程落地,从实际的业务效果来看还证明了什么?
落地一个算法,实现了GPU加速机器学习的工程落地,从实际的业务效果来看还证明了什么?
机器学习为何重要|通过计算一个句子的音节总数证明给你看
对信息时代的大多数人来说,如果想通过电脑编程解决一些难题,你只有两种方法:查找式和启发式。 现在,便利的机器学习算法的出现提供了新的有力选择,我们可以用它来解决一些以前无法解决的问题。 我们用这个看似简单实则困难的例子,计算一个句子里面音节的总数来说明机器学习的强大。 ◆ ◆&...
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