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CSANMT 连续语义增强机器翻译,获得了 ACL2022 杰出论文奖。

重点开源了 CSANMT 连续语义增强机器翻译，这是我们最新研发的高质量神经机器翻译（NMT）模型，获得了 ACL2022 杰出论文奖。 CSANMT 模型由编码器（Encoder）、解码器（Decoder）和语义编码器（Semantic Encoder）三个单元构成。语义编码器可以在连续分布式语义...

102个模型、40个数据集，这是你需要了解的机器翻译SOTA论文

机器翻译一直是非常吸引研究者的「大任务」，如果某些方法被证明在该领域非常有效，那么它很可能可以扩展到其它问题上。例如 Transformer，它出生于机器翻译家族，却广泛应用于各种序列建模任务。其实机器翻译也走过一条漫漫长路，从早期基于规则与实例的方法，到基于统计的机器翻译，再到目前基于深度神经网络...

清华大学NLP组年末巨献：机器翻译必读论文列表

GitHub 链接：https://github.com/THUNLP-MT/MT-Reading-List机器翻译（MT）是借机器之力「自动地将一种自然语言文本（源语言）翻译成另一种自然语言文本（目标语言）」的方法。使用机器做翻译的思想最早由 Warren Weaver 于 1949 年提出。时间...

和清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室一起读机器翻译论文

雷锋网 AI 科技评论按：在生产和经济高度全球化的今天，机器翻译（Machine Translation）是人类面对外语时最渴望拥有的工具，也是神经网络带来最大变革的人工智能问题之一。从最早的基于规则的机器翻译，到基于概率的机器翻译，再到现在的基于神经网络的机器翻译，机器学习和语言学的研究人员们一...