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AI+组合优化｜机器学习顶会ICLR/ICML/NeurIPS'23最新进展-MIP求解篇（附原文源码）

ICLR、NIPS和ICML是人工智能领域的三个顶级学术会议，以下是它们的介绍： ICLR (International Conference on Learning Representations) 是一个聚焦于深度学习和表示学习领域的国际性学术会议，由深度学习三巨头之中的Yoshua Bengi...

Transformer六周年：当年连NeurIPS Oral都没拿到，8位作者已创办数家AI独角兽

有的人加入 OpenAI，有的人成立创业公司，也有的坚守谷歌 AI。当年正是他们共同开启了今天的 AI 大发展时代。从 ChatGPT 到 AI 画图技术，人工智能领域最近的这波突破或许都要感谢一下 Transformer。今天是著名的 transformer 论文提交六周年的日子。论文链接：htt...

AI情绪鼓励师模型微调实操教学

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跨越N次元一键变身AI漫画人

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AI人像动漫画实操教学

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当AI遇上量子化学，这是NeurIPS 2022挑战赛的冠军解决方案

在刚刚落幕的由 Meta AI 研究院及卡耐基梅隆大学（CMU）联合机器学习顶级会议 NeurIPS 共同举办的第二届 Open Catalyst Challenge (OCP)竞赛中，由腾讯 AI Lab 领头，中国人民大学，清华大学以及香港中文大学组成的联合团队 TTRC 以 0.396eV 绝...

NeurIPS 2022 | 最强斗地主AI！网易互娱AI Lab提出基于完美信息蒸馏的方法

网易互娱 AI Lab 联合上海交通大学和 CMU 提出了基于完美信息蒸馏的斗地主 AI--PerfectDou，击败了一众 AI 模型，成为目前的最强斗地主 AI。近几年随着强化学习技术的发展，游戏 AI 技术已经成功应用在了围棋、德州扑克、星际争霸等不同种类的游戏中。斗地主是非常流行的一种纸牌游...

线上参会体验变二等？盘点NeurIPS 2020，AI领域最大规模线上会议

【新智元导读】第34届神经信息处理系统大会NeurIPS 2020于12月12日结束，作为年度最大规模的机器学习会议，我们来回顾一下NeurIPS2020有哪些亮点。第34届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2020）上周六顺利结束。作为年度最大规模的机器学习会议，NeurIPS2020有很多与...

3D深度学习火了！NVIDIA NeurIPS论文：训练AI迅速将2D图像转换成3D模型

NVIDIA的研究团队开发出一个人工智能系统，它可以在不需要任何3D训练数据的情况下，预测2D图像的3D特征。该项研究成果会在NIPS（Neural Information Processing Systems）年会上公布；今年的NIPS年会有超过13000名与会者，是今年最大的人工智能研究会议。这...

蚂蚁安全实验室斩获NeurIPS & Facebook AI联合竞赛冠军

导读12月10日，由国际人工智能顶会NeurIPS 与 Facebook AI联合举办的图像相似匹配竞赛ISC2021落下帷幕，本次比赛共有1635支参赛队伍参加，是今年NeurIPS会议上最具影响力的比赛之一。来自蚂蚁集团的TitanShield Team（titanshield2）以超越第二名1...

AI 顶会 NeurIPS 收录：淘系技术自研3D AI 算法

原创淘系技术淘系技术 2020-12-10导读：阿里巴巴淘系技术研发了全新 3D AI 算法，可基于 2D 图片精准搜索出相应的 3D 模型，准确率大幅提升10%，可降低 3D 打印、VR 看房、场景导购等领域的门槛。该研究成果已被 AI 顶会 Neur...

从ICML 2019到NeurIPS 2019，支付宝再次亮相国际AI顶会

一年一度最火热的国际人工智能顶会NeurIPS 2019于当地时间12月8日至14日在加拿大温哥华举办。作为人工智能和机器学习领域最顶级的盛会之一，每年都会吸引大量专家、学者和AI领域从业人员参与。据悉，今年NeurIPS 2019论文投稿数量创造了新纪录，吸引了全球范围内共6743篇有效论文投递，...

从NeurIPS 2018看AI发展路线！

去年9月份的时候，我发表过一份技术报告，阐述了我认为人工智能最重要的挑战，大概有以下四个方面： ·可伸缩性（Scalability）计算或存储的成本不与神经元的数量成二次方或线性比例的神经网络； ·持续学习（Continual Learning）那些必须不断地从环境中学习而不忘记之前获得的技能和重置...

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更新时间 2023-12-30 21:03:38

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数知地球 AI Earth

依托于阿里巴巴达摩院在深度学习、计算机视觉和地理空间分析方向上的技术积累，实现对多源遥感空间数据的智能计算与融合分析，为自然资源、水利水务、生态环保、智慧农业等多个领域提供解决方案。

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