内存成本-阿里云

减少内存消耗、降低大模型训练成本，ACL杰出论文作者揭秘CAME优化器

在语言模型的训练中，优化器往往占据了大量的内存使用。然而，随着大语言模型参数量的不断增加，随之而来的是训练时的内存消耗更为严峻。目前，自适应梯度优化算法，如 Adam 和 LAMB，在大规模语言模型的训练中表现出出色的训练性能。然而，传统优化算法对自适应的需求需要保存每个参数梯度的二阶矩估计...

pytorch的冷启动有什么方式优化吗，又或者说你们是否有考虑过为这个做预留时内存成本太高，能否有其

pytorch的冷启动有什么方式优化吗，又或者说你们是否有考虑过为这个做预留时内存成本太高，能否有其他解决方案，或者付费模式可否丰富一点考虑一下我们这种调用频率不高但是冷启动太长的模式。

尝试提高了并发数量,内存占用率是上去了,但是调用日志触发条数是不变的,这样能起到节约成本的作用么?

英特尔推出两款 7nm AI 芯片，内存高达 96GB HBM2e，训练成本更低

当地时间 5 月 10 日，英特尔举办了 2022 英特尔 On 产业创新峰会。在此次峰会上，英特尔公布了其在芯片、软件和服务方面取得的多项进展，并宣布了包括第 12 代英特尔酷睿 HX 处理器家族、阿波罗计划、Greco AI 加速芯片在内的一系列重大发布。英特尔 CEO 帕特·基辛格在峰会上表示...

硬件成本降低90%，性能提升20倍，异构内存show给你看！

由英特尔 AI 实践日工作组和第四范式发起的“英特尔AI实践日第31期&AI应用与异构内存编程挑战赛总动员”线上研讨会将于6月10日晚上开播。主办方之一的第四范式深耕于人工智能领域多年，在人工智能相关算法、应用、系统和底层架构设计等有兼具广度和深度的理解。随着近几年先进存储技术的飞...

突破内存应用瓶颈，让IT成本下降40%的秘诀

近两年5G、大数据、云计算一直为行业热点，数字化进程不断加速，全行业数据开始爆发式增长。面对数据的迅猛增长，企业一方面享受着数据化转型带来的红利，另一方面也承担着大内存运行实例的高额开支。传统内存面临挑战，持久内存方案开始受到了行业更多的关注。以电商业务为例，在大促期间，企业会存在明显的波峰波谷周期...

内存数据集产生的隐性成本

当我们要对数据做一些非常规的复杂运算时，通常要将数据装入内存。现在也有不少程序设计语言提供了内存数据集对象及基本的运算方法，可以较方便地实现这类运算。不过，如果对内存数据集的工作原理了解不够，就可能写出低效的代码。我们看数据集的产生。比如要生成一个100行2列的数据集，第一列x为序号，第二列xx是...