用Keras中的LSTM模型进行predict怎么分time-step逐个输入而不是先构建一个数据矩阵直接输入?

大家好,我现在训练了一个LSTM模型,在用它进行predict的时候需要首先构建一个(1,time_steps, dims)的数据矩阵然后输入模型中,但是现在每个time_step的数据是随时间不断产生的,怎么做才能将其一个个输入模型中同步进行预测而不是收集完所有time_step的数据后再一次性输...

如何为LSTM重新构建输入数据(Keras)

更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 对于初入门的开发人员来说,这可能是非常困难的事情为LSTM模型准备序列数据。通常入门的开发者会在有关如何定义LSTM模型的输入层这件事情上感到困惑。还有关于如何将可能是1D或2D数字矩阵的序列数据转换可以输入到LSTM输入...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

相关电子书
更多
机器能理解上下文吗-RNN和LSTM神经网络的原理及应用
立即下载