基于 Tablestore 时序模型构建车联网数据存储
背景最近几年,物联网得到了飞速的发展。在车联网、设备监控、网络监控、快递跟踪等物联网典型场景下,海量监控数据、轨迹数据、传感器数据被生产数来。这些数据产生频率高、数据量大、严重依赖采集时间,是典型的时序数据。传统的数据库是无法应对这种高写入的海量实时数据的,需要使用能够支持时序模型的时序数据库对这些...
什么是基于 TableStore 来构建一个时序数据存储、计算和分析的完整架构?
什么是基于 TableStore 来构建一个时序数据存储、计算和分析的完整架构?
IoT+Tablestore快速构建智能售货机应用
一、 背景介绍 近年来,物联网(IoT)技术发生了巨大的变化。NB-IoT、LoRa等技术的产生解决了网络覆盖、设备功耗成本问题;尤其是最近5G技术的商用,意味着支持海量设备连接进行高质量数据通讯即将有坚实的基础设施支持。在过去的二十年,人的各...
TableStore Timeline:轻松构建千万级IM和Feed流系统
场景 移动互联网时代,微信和微博已经成为这个时代的两大支柱类社交应用。这两类应用,其中一个是IM产品,一个是Feed流产品,微信的朋友圈也属于Feed流。如果再细心去发现,会发现基本所有移动App都有Feed流的功能:消息广场、个人关注、通知、新闻聚合和图片分享等等。各种各样的Feed流产品占据了我...
基于TableStore构建简易海量Topic消息队列
前言 消息队列,通常有两种场景,一种是发布者订阅模式,一种是生产者消费者模式。发布者订阅模式,即发布者生产消息放入队列,多个监听的消费者都会收到同一份消息,也就是每个消费者收到的消息是一样的。生产者消费者模式,生产者生产消息放入队列,多个消费者同时监听队列,谁先抢到消息就会从队列中取走消息,最终每个...
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