推荐系统的下一步？阿里时空聚合GNN，效果吊打LightGCN！
大家好，我是对白。不得不说，GNN自问世后，在众多领域遭遇魔改，所幸效果是越来越好。想起前几天看到的一篇论文（STAM-GNN）将时序信息加进了GNN中，这在GNN-based推荐模型中并不多见。检索后发现，目前时空GNN多用于交通预测领域。纵然GNN-based模型效果已然不错&#x...
![推荐系统[八]算法实践总结V1：淘宝逛逛and阿里飞猪个性化推荐：召回算法实践总结【冷启动召回、复购召回、用户行为召回等算法实战】](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/44083e4c130841f894e36366a71f8d96.png)
推荐系统[八]算法实践总结V1：淘宝逛逛and阿里飞猪个性化推荐：召回算法实践总结【冷启动召回、复购召回、用户行为召回等算法实战】
0.前言：召回排序流程策略算法简介推荐可分为以下四个流程，分别是召回、粗排、精排以及重排：召回是源头，在某种意义上决定着整个推荐的天花板；粗排是初筛，一般不会上复杂模型；精排是整个推荐环节的重中之重，在特征和模型上都会做的比较复杂；重排，一般是做打散或满足业务运营的特定强插需求，同样不会使用复杂模型...
【推荐系统】推荐系统数据流的经典技术架构+微软、阿里、微软等10大深度学习CTR模型最全演化图谱
一、推荐、广告、搜索系统的区别？1.1 根本问题区别广告：广告算法的目标就是为了直接增加公司的收入搜索：围绕搜索词的信息高效获取问题的回应推荐：增加用户的参与度，提高用户粘性和留存率1.2 优化目标的区别广告：预估CTR和CVR，反向推导流量的价值搜索：看重能够把正确答案召回回来推荐&...
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