Resnet图像识别入门——卷积的特征提取
大家好啊,我是董董灿。前面讲到了卷积这一算法。初识卷积通俗点讲,卷积就是模仿的人眼识图的过程,以“感受野”的视角去扫描图片,从而获取不同区域的图片信息。但其实,这并不是卷积算法的核心思想。卷积的核心,是通过设计多个卷积核,同时对一张图片进行卷积操作,以完成不同特征的提取。本文重点围绕特征提取这一概念...
Resnet图像识别入门——初识卷积
前面花了两篇文章的篇幅,聊了聊图片相关的背景知识。Resnet图像识别入门——像素Resnet图像识别入门—— 图像的色彩空间就像上一篇文章说的那样:图片是做深度学习任务的原材料,就像是做饭,不了解原材料的特性,怎么能快速高效的做出一顿美味的大餐?下面开始想聊聊卷积,但是不聊公式,只聊一下卷积这一算...
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