OpenCV高斯滤波器、双边滤波器的讲解与实战（附Python源码）
需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、高斯滤波器高斯滤波也被称为高斯模糊或者高斯平滑，是目前应用最广泛的平滑处理算法，高斯滤波可以很好的在降低图片噪声，细节层次的同时保留更多的图像信息，经过处理的图像呈现磨砂玻璃的滤镜效果在高斯滤波中，越靠近核心的像素权重越大，越远离核心的像素权重越...
OpenCV（二十一）：椒盐噪声和高斯噪声的产生
1.图像噪声介绍噪声介绍 图像噪声是指在图像中存在的不期望的、随机的像素值变化，这些变化来源于多种因素。噪声可能导致图像细节模糊、失真或难以分辨。以下是几种常见的图像噪声类型： 1.椒盐噪声:又被称作脉冲噪声，它会随机改变图像中的像...
OpenCV（十六）：高斯图像金字塔
1.高斯图像金字塔原理高斯图像金字塔是一种用于多尺度图像表示和处理的重要技术。它通过对图像进行多次高斯模糊和下采样操作来生成不同分辨率的图像层级，每个层级都是原始图像的模糊和降采样版本。以下是高斯图像金字塔的原理和步骤：高斯模糊（Gaussian Blurring）：首先，对原始图像应用高斯滤波器进...
OpenCV-高斯低通&高通滤波器（C++）
场景需求 做图像处理，滤波是家常便饭，今天给大家分享高斯滤波器实现。 众所周知，在频谱中，低频主要对应图像在平滑区域的总体灰度级分布，高频对应图像细节部分，如边缘和噪声。高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消...
OpenCV滤波器 龙门石窟篇【Python-Open_CV系列（九）】(均值滤波器、中值滤波器、高斯滤波器、双边滤波器)（上）
文章目录1. 滤波器1.1 什么是滤波器？1.2 关于滤波核1.3 素材选择2.均值滤波器 cv2.blur()2.1 语法简介2.2 代码示例2.2.1 3×3 滤波核为例2.2.2 5×5 滤波核为例2.2.3 10×10滤波核为例3. 中值滤波器 cv2.medianBlur()代码示例4. ...
OpenCV滤波器 龙门石窟篇【Python-Open_CV系列（九）】(均值滤波器、中值滤波器、高斯滤波器、双边滤波器)（下）
4. 高斯滤波器 cv2.GaussianBlur()高斯滤波器也被称为高斯模糊 或 高斯平滑 。高斯滤波器可以在降低图片噪声、细节层次的同时保留更多的图像信息，使经过处理的图像呈现出“磨砂玻璃”的滤镜效果。使用均值滤波时，每个像素都是均等权重的。使用高斯滤波器求的是不...
OpenCV高斯差分技术实现图像边缘检测
纯粹阅读，请移步OpenCV高斯差分技术实现图像边缘检测 效果图 源码 KqwOpenCVFeaturesDemo 边缘是图像中像素亮度变化明显的点。 高斯差分算法步骤 将图像转为灰度图像 // 原图置灰 Imgproc.cvtColor(src, grayMat, Imgproc.COLOR_BG...
OpenCV高斯模糊方法
纯粹阅读，请移步OpenCV高斯模糊方法 效果图 源码 KqwOpenCVBlurDemo 步骤 将获取到的Bitmap图片转成Mat对象 // Bitmap转为Mat Mat src = new Mat(bitmap.getHeight(), bitmap.getWidth(), CvType.C...
【OpenCV】5种图像滤波辨析：方框、均值、高斯、中值、双边
图像滤波 什么是图像滤波 图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。（摘自网络） 图像滤波的目的 1，消除图像中混入的噪声 2，为图像识别抽取出图像特征 图像滤波的要求 1，不能损...
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