分布式系列教程（14） -分布式协调工具Zookeeper（集群选举策略）
1.Zookeeper的角色领导者（leader） : 负责进行投票的发起和决议，更新系统状态学习者（learner） : 包括跟随者（follower）和观察者（observer），follower用于接受客户端请求并想客户端返回结果，在选主...
分布式系列教程（12） -分布式协调工具Zookeeper（选举与哨兵机制）
代码已上传到Github，有兴趣的同学可以下载来看看（git版本号：45eb8ccf3ebe3872194dd7161eaf41780207a8a7）:https://github.com/ylw-github/Zookeeper-Demo现在很多时候我们的服务需要7*24小时工作，假如一台机器挂了...
分布式搜索引擎(二) ES 选举机制
ES角色划分 ES默认有四种角色，默认这四种角色都存在，分别是：master，data, coordinating, Ingest node节点 master master节点具备主节点的选举权，有资格成为主节点，主节点控制整个集群的元数据(metaData),比如索引的新增，删除，切...
50-微服务技术栈（高级）：分布式协调服务zookeeper源码篇（Leader选举）
一、前言 前面学习了Zookeeper相关细节，其中对于集群启动而言，很重要的一部分就是Leader选举，接着就开始深入学习Leader选举。二、Leader选举2.1 概述 Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在。当Zookeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时，需要进入...
49-微服务技术栈（高级）：分布式协调服务zookeeper源码篇（选举机制源码分析）
一、总结框架图对于Leader选举，其总体框架图如下图所示 说明： 选举的父接口为Election，其定义了lookForLeader和shutdown两个方法，lookForLeader表示寻找Leader，shutdown则表示关闭，如关闭服务端之间的连接。 AuthFastLeaderE...
实现分布式 kv—2 raft leader 选举
raft 是一个分布式一致性算法，主要保证的是在分布式系统中，各个节点的数据一致性。raft 算法比较复杂，因为它所解决的分布式一致性问题本来就是一个比较棘手的问题，raft 算法的实现主要可以拆解为三个部分：领导选举日志复制安全性如果不太熟悉 raft 算法，可以看下这个网站的动画展示：http:...
分布式选举算法-霸道算法/欺负算法（bully algorithm）
定义霸道算法每次都会选出存活的进程中标识符最大的候选者作为协调者。霸道算法之所以霸道是因为当有新的进程加入时，如果这个新进程是整个分布式系统进程标识符最大的进程那么它会决定自己是协调者，并向其他进程选举。即使当前有协调者进程正在正常工作，新进程也会替换掉老的协调者进程，这就是霸道算法的霸道点。前提条...
Raft 为什么是更易理解的分布式一致性算法——（1）Leader在时，由Leader向Follower同步日志 （2）Leader挂掉了，选一个新Leader，Leader选举算法。
转自：http://www.cnblogs.com/mindwind/p/5231986.html Raft 协议的易理解性描述 虽然 Raft 的论文比 Paxos 简单版论文还容易读了，但论文依然发散的比较多，相对冗长。读完后掩卷沉思觉得还是整理一下才会更牢靠，变成真正属于自己的。这里我就借助前...
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