科学家使用Summit超级计算机和深度学习来预测基因组规模的蛋白质功能

科学家使用Summit超级计算机和深度学习来预测基因组规模的蛋白质功能

随着高性能计算 (HPC) 的出现,促使计算生物学成为不断创新和加速成熟的科学学科。近年来,机器学习领域也从 HPC 的实践应用中受益匪浅。研究人员使用 ORNL 的 Summit 超级计算机以及 Google 的 DeepMind 和乔治亚理工学院开发的工具,以加快准确识别生物体整个基因组中蛋白质...

【Hadoop Summit Tokyo 2016】Spark上可扩展的深度学习

本讲义出自Matthias Langer、Dr. Zhen He与Dr. Zhen He在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了深度学习的基本概念和相关知识,分享了Spark与深度学习的关联,并介绍了La Trobe大学的深度学习系统。

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【Hadoop Summit Tokyo 2016】用于欺诈检测的深度学习

本讲义出自Ted Dunning在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了在对于深度学习和欺诈检测的探索中发现的艺术以及在这个过程中学习到的经验,最后还分享了一些使用深度学习技术进行欺诈检测方面的可行的指导。

【Spark Summit East 2017】使用机器学习注释器和大规模深度学习本体进行语义自然语言理解

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自David Talby在Spark Sum...

【Spark Summit East 2017】Intel与Spark共同助推机器学习与深度学习

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Ziya Ma在Spark Summit ...

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