推荐系统：ARL（关联规则学习）
上一篇文章我们介绍了推荐算法如何影响我们的生活，今天我们来聊聊如何实现一个简单的推荐系统—关联规则学习。一家公司的产品内容一般都是非常丰富的，但用户的兴趣往往会针对整个内容集进行筛选，挑选出用户感兴趣的产品，筛选的规则因人而异。为了让用户不迷失在丰富的产品集群中，并根据兴趣领域达到所需的个性化服务，...
# 【推荐系统】：关联规则
【推荐系统】：关联规则个人主页：JOJO数据科学个人介绍：统计学top3高校统计学硕士在读如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、点赞、✌收藏、订阅专栏✨本文收录于【推荐系统入门到项目实战】本系列主要分享一些学习推荐系统领域的方法和代码实现。关联规则1.基础知识关联规则学习的官方定义（英语：Associat...
推荐系统之基于关联规则推荐
（1）基于关联规则推荐原理详解关联规则是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，常用于实体商店或在线电商的推荐系统:通过对顾客的购买记录数据库进行关联规则挖掘，最终目的是发现顾客群体的购买习惯的内在共性，例如购买产品A的同时也连带购买产品B的概率，根据挖掘结果，调整货架的布局陈列、设计促销组...
《推荐系统：技术、评估及高效算法》一2.5 关联规则挖掘
本节书摘来自华章出版社《推荐系统：技术、评估及高效算法》一书中的第2章，第2.5节，作者 [ 美］弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）利奥·罗卡奇（Lior Rokach）布拉哈·夏皮拉（Bracha Shapira）保罗 B.坎特（Paul B.Kantor），更多章节内容可以访问云...
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