【语音识别】基于MPCC+IPL特征结合SVM实现中英语种识别含Matlab源码
1 简介语种识别系统通常采用支持向量机(support vectormachine,SVM)一对多分类加Gauss后端分类器的方法进行分类.传统的SVM一对一分类在进行线性鉴别性分析(linear discriminant analysis,LDA)时特征值矩阵往往为奇异的,识别性能很低.该文提出一...
【语音识别】基于傅立叶变换和MFCC特征结合DTW算法实现0-9的数字语音识别含Matlab源码
1 简介 1、语音识别系统概述 语音信号是一种典型的非平稳信号,并且在录音过程中不免受到电噪音,呼吸产生的气流噪音以及录音环境下的突发噪音的影响,所以语音信号要经过预滤波、采样量化、分...
【说话人识别】基于MFCC特征和GMM实现说话人识别系统含Matlab源码
1 简介目前,针对说话人识别而提出的新的识别技术层出不穷,如结合 GMM-UBM 结构与支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)的技术、基于得分规整技术的 HNORM、ZNORM 和 TNORM 技术、潜伏因子分析(LatentFactorAnal⁃ysi...
【说话人识别】基于mfcc特征和MEL滤波器实现语音识别含Matlab源码
1 简介说话人识别是利用说话人的语音信号的特征同预先提取的说话人语音特征相比较来确定或鉴别说话人的身份。它涉及到说话人发音器官上的个性差异、发音声道之间的个性差异、发音习惯之间的个性差异等不同级别上的差异,因此,说话人识别是交叉运用心理学、声学、语音学、人工智能、数字信号处理、信息理论、...
【语音识别】基于mfcc特征结合HMM实现湖南方言识别含Matlab源码
1 简介基于 HMM 的与文本有关的说话人识别系统的结构如图(1)所示。建立和应用这一系统有两个阶段,即训练(登录)阶段和识别阶段。在训练阶段,针对各使用人对规定语句或关键词的发音进行特征分析,提取说话人语音特征矢量(例如倒谱及 D 倒谱等)的时间序列。然后利用从左到右H...
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