机器学习基础知识——基本原理、常用算法与评估指标
引言从第一篇文章的概述到机器学习：在上一篇文章中，我们对人工智能进行了全面的概述，从人工智能的定义、历史、基本概念、应用领域，到社会影响等方面进行了探讨。人工智能作为一个广泛的领域，涵盖了多个子领域，其中之一便是机器学习。在本篇文章中，我们将更加深入地探讨机器学习的基本原理、常用算法以及评估指标。希...
Python机器学习基础知识和相关术语
在学习之前先看一下：机器学习的数学基础1 函数定义首先所有函数都要满足函数定义，函数的输出值是独一无二的。一个输入绝对不能够对应多个输出。比如，一张狗的图片，鉴定后贴标签时，认为既是哈士奇，又是德国牧羊犬。这种结果令人困惑，这样的函数我们也不接受。1.1 线性函数线性函数是线性回归模型的基础...
机器学习基础知识（下）
十三、常见的分类算法有哪些？他们各自的优缺点是什么？13-1、贝叶斯分类法优点1、对小规模数据的表现很好，能处理多分类任务，适合增量式训练。2、算法简单，训练速度快。缺点1、对缺失数据不太敏感。2、因为朴素贝叶斯模型假设了属性之间相互独立，这在实际应用中往往是不成立的，在属性之间相关性比较大的时候&...
机器学习基础知识（上）
一、树形结构为什么不需要归一化？原因：因为进行归一化后不会影响分裂点的位置，对树模型的结构不会造成影响。（按照特征值进行排序的，归一化后排序的顺序不变，所以树形结构分裂点的位置也不变）二、请详细说说支持向量机（SVM）的原理？三、逻辑斯特回归为什么要对特征进...
图解机器学习 | 机器学习基础知识
作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/34本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/185声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏 ShowMeAI 查看更多1. 机器学...
机器学习基础知识！(ML,DL,SL相关知识整理)
找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类，且又对其非常感兴趣的话，可以考虑考虑该岗位，毕竟在机器智能没达到人类水平之前，机器学习可以作为一种重要手段，而随着科技的不断发展，相信这方面的...
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