深度学习相关概念：权重初始化
权重初始化（weight initialization）又称参数初始化，在深度学习模型训练过程的本质是对weight（即参数 W）进行更新，但是在最开始训练的时候是无法更新的，这需要每个参数有相应的初始值。在进行权重初始化后，神经网络就可以对权重参数w不停地迭代更新，...
【深度学习】1-权重参数全相同值初始化，导致无法训练-python
1. 训练结果不稳定虽然我大致知道模型中的每段代码大致在做什么，但现在我有些茫然了，感觉这些代码根本不在我的掌控之中。这种感觉有点糟糕，不过学习本来就是一个一边使用和一边了解的过程。我后来猜测原因应该在权重参数那里。因为，权重参数是使用随机取样来初始化的。我这里使用的是正态分布(normal)中的随...
深度学习最佳实践系列——权重w初始化
作为深度学习的初学者，我有意识到的一件事情，即网络上没有太多的在线文档能够涵盖所有深层次的学习技巧。都是一些比较零碎的实践技巧，比如权重初始化、正则化及循环学习率等，这些可以使得训练和调试神经网络变得更容易和更高效。本系列博客内容将尽可能多地介绍...
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